[ES] El modelo IV-ETo integra los índices de vegetación (IVs) en la metodología de FAO56 para estimar las ne-cesidades hídricas de los cultivos. Este trabajo se ha centrado en evaluar la respuesta espectral de dos cultivos leñosos típicamente mediterráneos y con distintas propiedades morfológicas y fisiológicas, el olivo y el naranjo, con el fin de ajustar la aplicación de este modelo de cálculo de necesidades hídricas en ambos casos. Los resultados muestran que el valor del SAVI en condiciones de máxima cobertura (SAVImax) es igual a 0,71 en naranjo, siendo inferior en el olivo (0,55), lo que corrobora la hipótesis de Mateos et al. (2013) de que el olivo presenta propiedades espectrales particulares, con un valor de SAVImax diferente al valor genérico asumido para otros cultivos (0,75). Finalmente, el modelo IV-ETo se validó en un olivar, resultando el valor de SAVImax de 0,55 más adecuado en términos de estimaciones de ET, con una variación del RMSE de 0,73 a 0,58 mm día-1.

[EN] The VI-ETo model integrates the computation of vegetation indices (VIs) into the FAO56 guidelines to estimate the crop water requirements. This work has compared the spectral response of two Mediterranean tree crops with different morphological and physiological properties (olive and orange tree) under full vegetation ground cover conditions in order to improve the application of the VI-ETo model. The results showed that SAVI for full vegetation cover (SAVImax) was equal to 0.71 for orange tree while a lower value (0.55) was found in olive tree, corroborating the hypothesis by Mateos et al. (2013) that olive trees have particular spectral properties, with a SAVImax different to the generic value assumed for other crops (0.75). This difference affects the estimation of ET using the spectrally based crop coefficient. The VI-ETomodel was evaluated in an olive grove using SAVImax equal to 0.75 and 0.55, finding a reduction of RMSE from 0.73 to 0.58 mm day-1.

Trabajo presentado en el XVIII Congreso Asociación Española de Teledetección (Teledetección. Hacia una visión global del cambio climático), celebrado en Valladolid del 24 al 27 de septiembre de 2019.-- Editores: Luis Ángel Ruiz Fernández, Javier Estornell Cremades, Abel Calle Montes y Juan Carlos Antuña Sánchez.

Los autores agradecen la financiación proporcionada por el proyecto LIFE AGROgestor (LIFE16ENV/ES/287).

Peer reviewed