Downloads provided by UsageCounts
Le long de la côte est-africaine, les grands prédateurs marins sont confrontés à un nombre croissant de menaces anthropiques qui nécessitent la mise en œuvre de mesures de conservation efficaces et urgentes pour protéger les habitats essentiels. Comprendre le rôle que jouent les caractéristiques de l'habitat sur la répartition et l'abondance du prédateur supérieur marin est une étape cruciale pour évaluer la pertinence d'une zone de protection marine (AMP) existante, initialement désignée pour la protection des récifs coralliens. Nous avons développé des modèles de répartition des espèces (SDM) sur le dauphin à bec commune indo-pacifique (Tursiops aduncus) dans le sud du Kenya, pour lequel les données de l'UICN sont insuffisantes. Nous avons suivi une approche de modélisation écologique complète pour étudier les facteurs environnementaux influençant la présence et l'abondance des dauphins tout en développant des SDM. Grâce à la combinaison de cartes de prédiction d'ensemble, nous avons défini des habitats récurrents, occasionnels et défavorables pour l'espèce. Nos résultats ont montré l'influence des prédicteurs dynamiques et statiques sur l'écologie spatiale des dauphins : les dauphins peuvent sélectionner des zones peu profondes (5-30 m), proches des récifs (< 500 m) et des fronts océaniques (< 10 km) et adjacentes à l'isobathe de 100 m (< 5 km). Nous avons également prédit une présence et une abondance significativement plus élevées de dauphins dans la ZPM. Les habitats récurrents et occasionnels ont été identifiés à des pourcentages élevés sur la ZPM existante (47% et 57% en utilisant des modèles de présence-absence et d'abondance respectivement). Cependant, la ZPM n'englobe pas adéquatement toutes les zones occasionnelles et récurrentes et dans ce contexte, nous proposons d'étendre la ZPM pour y inclure tous les habitats qui sont probablement des habitats clés pour les espèces très mobiles. Les résultats de cette étude fournissent deux outils clés de conservation et de gestion : (i) une approche de modélisation intégrée des habitats pour prédire les habitats marins clés, et (ii) la première étude évaluant l'efficacité d'une AMP existante pour les mammifères marins dans l'océan Indien occidental.
A lo largo de la costa de África Oriental, los principales depredadores marinos se enfrentan a un número creciente de amenazas antropogénicas que requieren la implementación de medidas de protección efectivas y urgentes para proteger los hábitats esenciales. Comprender el papel que desempeñan las características del hábitat en la distribución y abundancia del depredador marino superior es un paso crucial para evaluar la idoneidad de un Área Marina Protegida (AMP) existente, originalmente designada para la protección de los arrecifes de coral. Desarrollamos modelos de distribución de especies (SDM) sobre los datos deficientes del delfín mular del Indo-Pacífico (Tursiops aduncus) de la UICN en el sur de Kenia. Seguimos un enfoque integral de modelado ecológico para estudiar los factores ambientales que influyen en la aparición y abundancia de delfines mientras desarrollamos SDM. A través de la combinación de mapas de predicción de conjunto, definimos hábitats recurrentes, ocasionales y desfavorables para la especie. Nuestros resultados mostraron la influencia de los predictores dinámicos y estáticos en la ecología espacial de los delfines: los delfines pueden seleccionar áreas poco profundas (5-30 m), cercanas a los arrecifes (< 500 m) y frentes oceánicos (< 10 km) y adyacentes a la isóbata de 100 m (< 5 km). También predijimos una ocurrencia y abundancia significativamente mayor de delfines dentro del AMP. Los hábitats recurrentes y ocasionales se identificaron en grandes porcentajes en el AMP existente (47% y 57% utilizando modelos de presencia-ausencia y abundancia, respectivamente). Sin embargo, el AMP no abarca adecuadamente todas las áreas ocasionales y recurrentes y, dentro de este contexto, proponemos extender el AMP para incorporar todas ellas, que probablemente sean hábitats clave para las especies altamente móviles. Los resultados de este estudio proporcionan dos herramientas clave de protección y gestión: (i) un enfoque de modelado integrador de hábitats para predecir hábitats marinos clave, y (ii) el primer estudio que evalúa la efectividad de un AMP existente para mamíferos marinos en el Océano Índico occidental.
Along the East African coast, marine top predators are facing an increasing number of anthropogenic threats which requires the implementation of effective and urgent conservation measures to protect essential habitats. Understanding the role that habitat features play on the marine top predator' distribution and abundance is a crucial step to evaluate the suitability of an existing Marine Protected Area (MPA), originally designated for the protection of coral reefs. We developed species distribution models (SDM) on the IUCN data deficient Indo-Pacific bottlenose dolphin (Tursiops aduncus) in southern Kenya. We followed a comprehensive ecological modelling approach to study the environmental factors influencing the occurrence and abundance of dolphins while developing SDMs. Through the combination of ensemble prediction maps, we defined recurrent, occasional and unfavourable habitats for the species. Our results showed the influence of dynamic and static predictors on the dolphins' spatial ecology: dolphins may select shallow areas (5-30 m), close to the reefs (< 500 m) and oceanic fronts (< 10 km) and adjacent to the 100 m isobath (< 5 km). We also predicted a significantly higher occurrence and abundance of dolphins within the MPA. Recurrent and occasional habitats were identified on large percentages on the existing MPA (47% and 57% using presence-absence and abundance models respectively). However, the MPA does not adequately encompass all occasional and recurrent areas and within this context, we propose to extend the MPA to incorporate all of them which are likely key habitats for the highly mobile species. The results from this study provide two key conservation and management tools: (i) an integrative habitat modelling approach to predict key marine habitats, and (ii) the first study evaluating the effectiveness of an existing MPA for marine mammals in the Western Indian Ocean.
على طول ساحل شرق إفريقيا، تواجه الحيوانات المفترسة البحرية العليا عددًا متزايدًا من التهديدات البشرية التي تتطلب تنفيذ تدابير حفظ فعالة وعاجلة لحماية الموائل الأساسية. يعد فهم الدور الذي تلعبه ميزات الموائل في توزيع الحيوانات المفترسة البحرية العليا ووفرتها خطوة حاسمة لتقييم مدى ملاءمة المنطقة المحمية البحرية الحالية (MPA)، المخصصة أصلاً لحماية الشعاب المرجانية. طورنا نماذج توزيع الأنواع (SDM) على دولفين أنف قارورة المحيطين الهندي والهادئ (Tursiops aduncus) الناقص في بيانات الاتحاد الدولي لحفظ الطبيعة في جنوب كينيا. اتبعنا نهج النمذجة البيئية الشاملة لدراسة العوامل البيئية التي تؤثر على حدوث ووفرة الدلافين أثناء تطوير SDMs. من خلال الجمع بين خرائط التنبؤ الجماعي، حددنا الموائل المتكررة والعرضية وغير المواتية للأنواع. أظهرت نتائجنا تأثير التنبؤات الديناميكية والثابتة على البيئة المكانية للدلافين: قد تختار الدلافين مناطق ضحلة (5-30 م)، بالقرب من الشعاب المرجانية (< 500 م) والجبهات المحيطية (< 10 كم) وبجوار التساوي العمقي 100 م (< 5 كم). كما توقعنا حدوث عدد أكبر بكثير من الدلافين ووفرتها داخل الآلام والكروب الذهنية. تم تحديد الموائل المتكررة والعرضية بنسب كبيرة على الآلام والكروب الذهنية الحالية (47 ٪ و 57 ٪ باستخدام نماذج غياب الوجود والوفرة على التوالي). ومع ذلك، فإن الآلام والكروب الذهنية لا تشمل بشكل كافٍ جميع المناطق العرضية والمتكررة، وفي هذا السياق، نقترح توسيع الآلام والكروب الذهنية لتشمل جميعها والتي من المحتمل أن تكون موائل رئيسية للأنواع شديدة التنقل. توفر نتائج هذه الدراسة أداتين رئيسيتين للحفظ والإدارة: (1) نهج متكامل لنمذجة الموائل للتنبؤ بالموائل البحرية الرئيسية، و (2) الدراسة الأولى التي تقيم فعالية المناطق البحرية المحمية الحالية للثدييات البحرية في غرب المحيط الهندي.
Aquatic Organisms, BOTTLE-NOSED DOLPHINS, REEFS, Reef, Marine protected area, Abundance (ecology), Predation, Context (archaeology), Genetic and Behavioral Studies on Dog Domestication, Ecology, Geography, Q, R, Life Sciences, Coral reef, Africa, Eastern, IUCN Red List, Bottle-Nosed Dolphin, Habitat, Archaeology, Habitat Change, MAMMALS, Physical Sciences, Medicine, Ecology and Conservation of Marine Mammals, Research Article, Conservation of Natural Resources, Marine conservation, Science, Movement, CONSERVATION, MODELS, OCEAN, Biochemistry, Genetics and Molecular Biology, MANAGEMENT, Genetics, Animals, Biology, Ecosystem, ENVIRONMENT, Resilience of Coral Reef Ecosystems to Climate Change, Models, Theoretical, Marine habitats, Apex predator, Fishery, Predatory Behavior, FOS: Biological sciences, Environmental Science, PATTERNS, FISHERIES
Aquatic Organisms, BOTTLE-NOSED DOLPHINS, REEFS, Reef, Marine protected area, Abundance (ecology), Predation, Context (archaeology), Genetic and Behavioral Studies on Dog Domestication, Ecology, Geography, Q, R, Life Sciences, Coral reef, Africa, Eastern, IUCN Red List, Bottle-Nosed Dolphin, Habitat, Archaeology, Habitat Change, MAMMALS, Physical Sciences, Medicine, Ecology and Conservation of Marine Mammals, Research Article, Conservation of Natural Resources, Marine conservation, Science, Movement, CONSERVATION, MODELS, OCEAN, Biochemistry, Genetics and Molecular Biology, MANAGEMENT, Genetics, Animals, Biology, Ecosystem, ENVIRONMENT, Resilience of Coral Reef Ecosystems to Climate Change, Models, Theoretical, Marine habitats, Apex predator, Fishery, Predatory Behavior, FOS: Biological sciences, Environmental Science, PATTERNS, FISHERIES
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 31 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Top 10% | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Top 10% | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Top 10% |
| views | 45 | |
| downloads | 66 |

Views provided by UsageCounts
Downloads provided by UsageCounts