O método mais conhecido com tamanhos de amostras adaptativos foi proposto por Prabhu et al. (1993) e Costa (1994) e é conhecido por VSS (Variable Sample Sizes). Neste, uma amostra maior é utilizada quando a estatística amostral cai numa região próxima dos limites de controlo e uma amostra menor é utilizada quando a estatística amostral cai na região que contém a linha central. Este método (e outros), adoptam dimensões amostrais preestabelecidas. Infante e Rodrigues Dias (2006) propõem um método que recorre à função densidade da distribuição normal reduzida para obter os tamanhos das amostras não necessariamente preestabelecidas. Neste estudo propomos uma metodologia onde a dimensão de cada amostra no instante seguinte é uma variável aleatória com distribuição binomial, onde p está associada à probabilidade de ocorrência da estatística amostral e n é a dimensão da amostra actual. A comparação do desempenho estatístico deste método com o de outros anteriormente apresentados na literatura, permite-nos estudar até que ponto compensa considerar a aleatoriedade na de nição das amostras.