Nuestro objetivo primordial es el estudio de la relación causal de variables, ya que es la herramienta principal en el proyecto. Aunque nuestro proyecto consta de múltiples fases, en todas ellas hemos realizado como último paso una clasificación usando una máquina de vectores soporte para poder validar nuestros resultados con los obtenidos en otros estudios diferentes y ver si mantenían una lógica consistente. Este proyecto tiene los siguientes objetivos a cumplir. 1. En primer lugar queremos emplear la herramienta de relación causal de variables para establecer todas las posibles relaciones causa-consecuencia en el problema médico en, a partir de una base de datos obtenida del estudio previo. 2. En segundo lugar queremos encontrar una aplicación a los algoritmos de selección de características al mismo estudio. Se ha estado empleando de múltiples maneras, pero en este caso, lo aplicamos en un caso médico real dándole aún más relevancia.. Se ha demostrado su efectividad en múltiples ejemplos, al igual que haremos en este proyecto. Dicho problema consiste en discriminar taquicardias ventriculares y supraventriculares a través de una serie de medidas tomadas tras una descarga de pulsos para controlar la arritmia. Para llevar acabo este proyecto seguimos los siguientes pasos, que se exponen brevemente: 1. Inicialmente haremos un estudio sobre fisiología del corazón para entender el entorno en el que trabajaremos, visualizar los tipos de datos de los que disponemos, las clases a las que pertenecen nuestros datos, y finalmente poder comprender las posibles implicaciones de nuestros resultados. 2. A continuación escogeremos las posibles herramientas que podíamos utilizar para llevar a cabo el proyecto. Decidimos usar dos algoritmos diferentes para la selección de caracter ísticas, dos algoritmos para la relación causal de variables y SVM (Support Vector Machine ó Maquina de Vectores Soporte) a la hora de clasificar muestras para validar los resultados obtenidos por los algoritmos. 3. Más adelante, replicaremos el experimento recogido en el estudio Di erentiation of Ventricular and Supraventricular Tachycardia based on the analysis of the rst postpacing interval after sequential anti-tachycardia pacing in implanted cardioverter-de brilator patients para comprobar que la SVM elegida era capaz de validar los resultados que obtendríamos más adelante. 4. A continuación, usaremos las herramientas seleccionadas con los datos médicos para obtener las características relevantes del estudio descrito arriba y buscar el árbol causal completo de las variables estudiadas, intentando averiguar que factores son los que causan las arritmias cardiacas y cuales son consecuencia de las mismas. 5. Finalmente, validaremos los datos obtenidos realizando un experimento de clasificación usando únicamente las variables obtenidas como resultado de la selección causal de características.