El presente trabajo surge de la unión de dos elementos los cuales, a pesar de que fueron concebidos por separado, han resultado ser complementarios el uno del otro. Por un lado, están los sistemas pregunta-respuesta, nacidos en la década de los 60 y, por otro lado, el internet, nacido a principios de la década de los 90. Ambos tienen una finalidad que emana del acceso y manejo de la información. Es por ello que cuando les damos un uso conjunto, conformamos dispositivos más sofisticados, útiles y complejos. A través del procesamiento del lenguaje natural (Python), el análisis de datos (R) y la identificación de patrones (Python), se procederá a determinar los elementos de posicionamiento de los sistemas pregunta-respuesta en la web. Es decir, se pretende entender qué factores son relevantes para que un buscador elija un documento determinado y, dentro de dicho documento, la información que se selecciona y se extrae como respuesta. Resulta de interés general profundizar en el estudio del funcionamiento de estos factores debido a la importancia y el gran uso de este tipo de herramientas en multitud de campos, tanto científicos como cotidianos. El problema es lo difuso que es para la población el funcionamiento de éstas, debido a su complejidad y a lo opacos que son los diseñadores con su desarrollo. El trabajo se centra en Google por ser el principal buscador utilizado en la actualidad con una amplia ventaja sobre los demás. Se ha generado el corpus a partir de documentos tanto en inglés como en español y se han aplicado distintos algoritmos para obtener qué factores influyen y determinan su elección. Los resultados del estudio realizado confirman que los factores que más influyen son la relevancia, la fiabilidad y el tiempo de carga del documento para cada consulta.