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Una de las áreas más desarrolladas y con cada vez mayor repercusión e importancia en los últimos años es el área relacionada con la ciberseguridad. Esto, en parte, se debe al elevado número de ataques sufridos en todos los sectores y el continuo desarrollo de nuevas tecnologías, como lo es la tecnología IoT (Internet of Things), la inteligencia artificial, Block Chain, etc, así como, al aumento de migraciones de las infraestructuras a entornos Cloud. Gracias a estas tecnologías es posible digitalizar cada vez más procesos e interconectar los diferentes dispositivos utilizados en el día a día para obtener una mayor comodidad que, a su vez conlleva, la necesidad de analizar todas las implicaciones que tiene el uso de estas tecnologías para securizarlas de la forma más eficiente y reducir al mínimo la posibilidad de explotar las vulnerabilidades existentes. Este aumento de la importancia de la ciberseguridad ha hecho necesario la elaboración de estándares para establecer normas y controles a tener en cuenta en los distintos ámbitos de la ciberseguridad. En concreto, en este trabajo, haremos referencia a una publicación del NIST (Nacional Institute of Standarts and Tecnology) ubicado en los Estados Unidos, enmarcado dentro del Cybersecurity Workforce Framework. Este Framework consiste en normas, directrices y buenas prácticas para gestionar los riesgos relacionados con la ciberseguridad. En este trabajo, se realizará el estudio de la publicación del NIST 800-181 National Initiative for Cybersecurity Education (NICE), en el que se expone la estructura de referencia que describe el carácter interdisciplinario de la actividad de la ciberseguridad. Este marco describe los diferentes trabajos y conocimientos en materia de ciberseguridad, detallando las habilidades y destrezas necesarias para realizar las tareas que pueden fortalecer la ciberseguridad. Una vez realizado el estudio de la estructura de este marco, se realizará el análisis del mismo mediante el procesamiento del lenguaje natural (NLP), que permite analizar grandes cantidades de datos del lenguaje natural gracias a la inteligencia artificial, siendo de esta forma capaz, de realizar un análisis predictivo de cualquier texto con el cual se obtendrá la similitud entre los distintos roles con las habilidades y destrezas descritas en este marco. Para ello se utilizará el conjunto de bibliotecas y programas NLTK elaborados para el lenguaje de programación Python y que, a su vez, también incluye la posibilidad de realizar demostraciones gráficas. La necesidad de organizar y gestionar las organizaciones y facilitar formación a los integrantes de las empresas hace necesario recoger y definir roles y competencias dentro de las mismas. En este análisis de aplicarán técnicas para estudiar la posibilidad de aplicar este marco a actividades que hagan uso del mismo, debido a que el formato actual imposibilita su aplicabilidad a este nivel. El estudio de las relaciones y similitudes IV existentes en este Framework se evaluarán para posteriormente determinar la viabilidad de utilizar las técnicas aplicadas en la clasificación de información relacionada con el ámbito de la ciberseguridad. Ingeniería Telemática
Ciberseguridad, Informática, Procesamiento del lenguaje natural, Python
Ciberseguridad, Informática, Procesamiento del lenguaje natural, Python
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