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Recolector de Ciencia Abierta, RECOLECTA
Bachelor thesis . 2020
License: CC BY NC ND
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Diseño e implementación de un asistente personal inteligente en español basado en reconocimiento de voz empleando Raspberry Pi

Authors: Díaz Fernández, Carlos;

Diseño e implementación de un asistente personal inteligente en español basado en reconocimiento de voz empleando Raspberry Pi

Abstract

El presente Trabajo Fin de Grado tiene como objetivo el diseño e implementación de un asistente inteligente personal en español para el hogar, con el fin de facilitar acciones cotidianas simplemente con el uso de la voz del propio usuario, como realizar compras, reproducir música, realizar cualquier acción sobre el hogar o cualquier otro tipo de consultas que el usuario le realice para obtener información. La motivación de este proyecto surge con la idea de crear una versión reducida, una demo de un asistente inteligente casero para el hogar de bajo coste, pero con las mismas prestaciones que los asistentes inteligentes ya existentes en el mercado actual como pueden ser Siri o Google Home y con el propósito de que el dispositivo diseñado sea capaz de procesar la voz y reproducir las respuestas dirigidas al usuario en español. Se implementará un sistema realizado sobre código Python, empleando para ello una Raspberry Pi. El asistente a diseñar, debe de cumplir los objetivos básicos establecidos para su diseño que son: diseño previo del asistente inteligente en un PC portátil, realizar el diseño e implementación del primer módulo denominado Snowboy, diseño e implementación del segundo módulo llamado conversión de voz a texto, diseño e implementación del tercer módulo donde se encuentra el procesado de la consulta, diseño e implementación del cuarto modulo llamado conversión de texto a voz y por último la activación y el acoplamiento del diseño a una Raspberry Pi. Para conseguir la solución final hubo que pasar por ciertas dificultades como la configuración de Raspberry Pi, además se ha requerido un alto nivel en programación sobre lenguaje Python que ha requerido un aprendizaje externo. Por otro lado, ha habido que adaptarse a trabajar mediante la voz. Finalmente, el objetivo del proyecto ha sido completado y el trabajo realizado ha servido para aprender nuevas técnicas e incrementar las ya estudiadas anteriormente.

Country
Spain
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Keywords

Telecomunicaciones, Reconocimiento de voz, Raspberry Pi, Asistentes inteligentes, Inteligencia artificial, Python

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