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Recolector de Ciencia Abierta, RECOLECTA
Bachelor thesis . 2017
License: CC BY NC ND
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Reconocimiento automático de voz en APEINTA desde terminales móviles

Authors: Martín Nogales, Álvaro;

Reconocimiento automático de voz en APEINTA desde terminales móviles

Abstract

El subtítulado en directo para entornos educativos puede transformar la experiencia de estudiantes con discapacidad auditiva en edad escolar o universitaria, es decir, en pleno desarrollo intelectual, al permitir su plena participación en las clases regulares. Por esta razón, mejorar la precisión del reconocimiento de voz debe ser un objetivo prioritario de la comunidad científica a pesar de que en cualquier transcripción hay inevitablemente palabras que siempre se transcriben de forma incorrecta. La operadora de Telecomunicaciones France Télécom España, S.A, solicitó a la Universidad Carlos III de Madrid realizar un estudio de viabilidad acerca de la posibilidad de enviar voz desde un terminal móvil en tiempo real hasta un servidor donde se procesaría el audio para obtener transcripciones a texto. El Centro Español de Subtitulado y Audiodescripción, en colaboración con la Universidad Carlos III, ha decidido incluir este estudio dentro del contexto de su proyecto APEINTA, en vista a las posibles mejoras que este nuevo estudio podría generar en la evolución del proyecto. APEINTA es un sistema de subtitulado automático, en directo y diferido, que utiliza la tecnología del reconocimiento automático del habla para transcribir la voz a texto, de modo que los alumnos con discapacidad auditiva puedan seguir sin dificultad las explicaciones del profesor al leer únicamente texto a través de algún medio visual como smartphones o tabletas. Hasta ahora, la voz del profesor se grababa con un micrófono conectado directamente al servidor de subtitulado de APEINTA. Existe, por tanto, una necesidad de establecer un mecanismo de comunicación alternativo al que actualmente existe entre el profesor y el servidor de subtitulado, con el objetivo de proporcionar soluciones de movilidad para el profesor independientemente de su localización. El presente proyecto fin de carrera se centrará en el estudio de soluciones para precisamente satisfacer esta necesidad y así ofrecer más alternativas de despliegue para el proyecto APEINTA, como la posibilidad de transmitir la voz desde un dispositivo Android por streaming hasta el servidor de subtitulado, el cual utiliza Dragon Naturally Speaking como motor de reconocimiento de voz.

Country
Spain
Related Organizations
Keywords

Informática, Proceso de señales, Reconocimiento de voz, Android (Sistema operativo), Subtitulado automático

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