En este Proyecto de Fin de Carrera, se expone una propuesta para detectar con la menor probabilidad de No Detección posible, si un sujeto va a intentar suicidarse. Para ello, partiendo de las respuestas obtenidas en una encuesta realizada a un conjunto representativo de la población estadounidense, se aplicarán los conceptos de Aprendizaje Máquina Supervisado, el algoritmo de clasificación de Naïve Bayes y el algoritmo de Validación Cruzada, entre otros, con el fin de llegar a un clasificador que permita detectar si un paciente es propenso al suicidio y tratarlo de forma adecuada para evitar que llegue a cometerlo.