En el presente trabajo se tratará el tema de los CAPTCHAS, es decir, esas pruebas que suelen aparecer cuando queremos registrarnos en una página, en una encuesta, descargarnos algún tipo de fichero, etc. La funcionalidad de estos es diferenciar si se está tratando con un ser humano o con una máquina y, de esta forma, evitar que un robot sea capaz de realizar este tipo de acciones en la web. Las pruebas de los CAPTCHAS se basan en problemas abiertos de Inteligencia Artificial. Por lo tanto, estas pruebas también estarían relacionadas con la rama de la IA, lo que lleva a investigar y trabajar en su seguridad. Hoy en día, el tema de los CAPTCHAS como prueba de seguridad, no es 100% fiable, y es que, a pesar de los intentos de crear uno, que verdaderamente pruebe que se está tratando con un ser humano, y no con una máquina, no se ha llegado a encontrar dicho CAPTCHA “perfecto”. Existen numerosas herramientas que son capaces de saltar, en cuestión de minutos, las pruebas consideradas más actuales y desarrolladas. Cada vez los CAPTCHAS son más “complicados”, es decir, no son fáciles de ver y resolver por un usuario cualquiera, a golpe de vista. Esto se hace con el fin de que también sea más complicado de resolver por una máquina, pero la realidad, es que la mayoría de las veces, es ineficiente. En este estudio se verán los diferentes CAPTCHAS que existen hoy en día, con sus principales fortalezas y debilidades. Se verán desde ejemplos muy sencillos, como introducir una determinada cadena de caracteres, hasta los más complicados, tanto para usuarios como para máquinas, que consisten en resolver una fórmula matemática o un puzle. Además veremos algunas de las principales herramientas anti-CAPTCHAS, y se crearán y comentarán nuevas ideas de CAPTCHAS, que serían, a día de hoy, muy seguros con respecto a estas herramientas que intentan romperlos.