El objetivo de este Proyecto Fin de Carrera consiste en clasificar cualquier lesión sospechosa de ser melanoma entre dos grupos. Un grupo correspondiente a las lesiones con cáncer de piel de tipo no melanoma, es decir, lesiones benignas y el otro grupo correspondiente a las lesiones con cáncer de piel de tipo melanoma, es decir, lesiones malignas. Para entender cómo se forman y detectan los melanomas y conocer el tratamiento necesario que se debe aplicar en caso de poseer melanomas, se presenta una breve introducción al melanoma. Dado lo importante que es detectar el melanoma a tiempo, en este proyecto se propone realizar la clasificación mediante métodos de visión por ordenador, es decir, gracias a imágenes digitales. Para ello, se capturan y digitalizan las lesiones gracias a un dermatoscopio manual, que al ser digital, permite añadir una cámara digital. Además, el software empleado para acondicionar y analizar las imágenes digitales capturadas es el software de Matlab. Este software permite crear un programa automático y sencillo que maneja las imágenes. Los principales pasos del programa desarrollado son: · El acondicionamiento y la segmentación (con preprocesado y postprocesado), que consisten en manipular la imagen matemáticamente, de forma que la lesión resulte separada de la piel sana. · La extracción de características, que consiste en determinar los parámetros a partir de la imagen de la lesión y de la segmentación de la misma, basándose en características que definen a los melanomas y que siguen la regla ABCD de la dermatoscopía (Asimetría, Borde, Color y Diferencias estructurales). · La clasificación de las lesiones, que consiste en determinar si una lesión es un melanoma o no, a partir de las características extraídas previamente. En este documento se mencionan numerosos métodos para realizar cada uno de los pasos anteriores. Pero se exponen y detallan: el método de captura, la digitalización, el acondicionamiento, la segmentación, la extracción de características y la clasificación escogidos para aplicarse en una serie de lesiones que forman nuestra base de datos y de los cuales obtenemos unos resultados que son mostrados y explicados al final de la memoria. Posteriormente, se exponen unas breves conclusiones y trabajos futuros y finalmente, se muestra el presupuesto que costaría llevar a cabo este proyecto. ______________________________________________________________________________________________________________________________