In order to improve the storage density of magnetic recording, the shingled magnetic recording method is used. However, this method have a problem of interference between adjacent tracks. Therefore, many studies to prevent the performance degradation due to interference between the adjacent track have been conducted. In this paper, in order to solve inter-track interference, we propose a model to remove inter-track interference. In the case of overlap between tracks is 10% or more, the proposed model shows the performance improvement. ※ 이 논문은 2013년도 정부(교육부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 기초연구사업임(NRF-2013R1A1A2059077). First Author : Soongsil University, School of Electronic Engineering, kimbs@ssu.ac.kr, 학생회원 ° Corresponding Author : Soongsil University, School of Electronic Engineering, zlee@ssu.ac.kr, 종신회원 논문번호:KICS2014-08-325, Received August 27, 2014; Revised September 4, 2014; Accepted September 4, 2014 I. 서 론 수직 자기기록 방식의 하드디스크는 동심원 상에 위치한 트랙을 따라 기록 매질이 덮여 있어 기록 매질 에 데이터를 저장하는 방식이다. 이러한 하드디스크의 성능을 향상시키기 위해선 단위 면적당 기록 밀도를 높여야 하는데 트랙 안에서 밀도를 높이는 방법은 이 미 한계에 도달했다. 그래서 대안으로 트랙간의 간격 을 줄여 인치당 트랙의 양을 늘리는 방법이 연구되었 다. 오늘날에는 더 나아가 인접한 트랙을 서로 겹쳐서 쓰는 SMR (Shingled Magnetic Recording) 방식이 연 구되고 있다. 그림 1은 SMR 방식의 모형으로, N-1번 째 트랙에 데이터가 입력 된 후, N번째 트랙이 SW(Squeeze Width)만큼 겹쳐진다. 그리고 N번째 트 랙에 데이터가 입력된 후 마찬가지로 N+1번째 트랙 이 SW만큼 겹쳐지는 방식이다. 본 논문에서 SW는 α 로 표현하였다. 그림 1에서 WTW(Write Track Width)는 전체 트랙의 폭이고, TW(Track Width)는 실제적인 트랙의 폭이 된다. α값이 커질수록 인치당 트랙의 양은 늘어나 더 많은 데이터를 저장 할 수 있 논문 / 인접 트랙간 간섭 제거기를 이용한 트랙을 겹쳐서 쓰는 자기기록 방식의 성능 개선 509 Fig. 1. Shingled Magnetic Recording 게 되지만, 인접한 트랙간 간섭 (Inter-Track Interference, ITI)은 더욱 심각해진다. SMR 방식이 기존의 기술에서 큰 변화 없이 기록 밀도를 높일 수 있어 주목을 받으면서, SMR 방식의 가장 큰 문제점인 ITI를 완화시키기 위한 많은 연구가 진행되어왔다. 한 방법은 ITI를 독립적인 데이터에서 발생하는 하나의 신호나 잡음으로 간주하는 방법이다. 이 경우에는 최대 유사도 방법 (Maximum-Likelihood, ML)으로 검출이 가능하지만, 복합적인 원래의 신호에 서 ITI를 분리해내기 쉽지 않아 최종 비트 오율 (Bit Error Rate, BER)이 좋지 못한 단점이 있다. 또 다른 방법은 single-head/successive-multi-track 신호 검출 방법으로, 완벽하게 복원된 데이터나 LLRs (LogLikelihood Ratios)와 같은 주변 정보를 이용하는 방 법이다 . 하지만 ITI의 영향을 받지 않은 트랙으 로부터 주변정보를 얻어야 하기 때문에 목적지 트랙 까지의 접속 처리량이 크게 감소하는 단점이 있다. 본 논문에서는 ITI를 제거하기 위해 ITI를 하나의 잡음으 로 보고 인접한 트랙간 간섭을 제거하는 모델을 제시 하였다. 본 논문의 II장에서는 ITI의 채널 모델과 ITI 제거 기 모델에 대해 살펴보고, III장에서는 제시된 모델의 성능을 비교해 보기 위한 다양한 시뮬레이션 결과를 살펴본다. 마지막으로 IV장에서는 본 논문의 결론을 정리한다. II. 인접한 트랙간 간섭 제거 모델 2.1 ITI 채널 모델링 트랙에 데이터를 읽고/쓰는 과정에서 현재의 트랙 과 인접한 트랙간의 위상이 어긋나는 경우가 발생할 수 있다. 따라서 ITI를 제거하기에 앞서 상관관계 (Correlation) 방법을 이용하여 인접한 트랙간의 어긋 난 위상을 검출해야 한다. N번째 트랙의 이퀄라이저 출력  는 다음과 같다.                                  (1) 식 (1)에서  ,  ,  은 길이가 각각 2L+1인 N-1번째, N번째, N+1번째의 이퀄라이저 채 널 응답을 의미한다. 그리고  과  은 각 각 N-1번째와 N+1번째 트랙의 N번째 트랙과의 상대 적인 위상차이다.  은 N번째 트랙에 기록된 비트 시퀀스이고,  은 N번째 트랙의 잡음으로 평균이 영이고 스펙트럼이 상수인 백색잡음으로 가정한다. 그 리고 N-1번째와 N+1번째 트랙의 비트 시퀀스   과  은 알고 있다고 가정하였다. ITI가 완전히 제거된 최종 출력의 모양은 다음과 같다.            (2) 위상차가 없다는 가정에서, N-1번째 트랙의 비트 시퀀스가 N번째 트랙에 미치는 correlation metric은 다음과 같다.                                      (3)                      