Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ InTecharrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
InTech
Part of book or chapter of book . 2012
Data sources: InTech
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
https://www.intechopen.com/cit...
Part of book or chapter of book
License: CC BY
Data sources: UnpayWall
https://doi.org/10.5772/36406...
Part of book or chapter of book . 2012 . Peer-reviewed
Data sources: Crossref
https://dx.doi.org/10.60692/1a...
Other literature type . 2012
Data sources: Datacite
https://dx.doi.org/10.60692/jc...
Other literature type . 2012
Data sources: Datacite
versions View all 4 versions
addClaim

SQUID Based Nondestructive Evaluation

التقييم غير التدميري القائم على الحبار
Authors: Ramasamy, Nagendran; Janawadkar, Madhukar;

SQUID Based Nondestructive Evaluation

Abstract

Le contrôle non destructif (CND) ou l'évaluation non destructive (nde) fait référence aux techniques utilisées pour détecter, localiser et évaluer les défauts ou les défauts des matériaux ou des structures ou des composants fabriqués sans affecter d'aucune manière leur utilité ou leur facilité d'entretien. Les défauts peuvent être intrinsèquement présents à la suite d'un processus de fabrication ou peuvent résulter d'une contrainte, d'une corrosion, etc. auxquelles un matériau ou un composant peut être soumis pendant une utilisation réelle. Il est évident que les techniques permettant de détecter les défauts critiques avant qu'ils ne deviennent inacceptables sont d'une importance vitale dans l'industrie pour l'inspection en service, le contrôle de la qualité et l'analyse des défaillances. Il existe plusieurs techniques nde dont l'une des techniques largement utilisées est basée sur les courants de Foucault. Cependant, la technique classique des courants de Foucault présente l'inconvénient de pouvoir détecter des défauts jusqu'à une certaine profondeur sous la surface de l'échantillon conducteur étudié et n'est pas adaptée pour localiser des défauts souterrains profonds. De telles limitations peuvent souvent être surmontées avec l'utilisation d'un capteur SQUID haute sensibilité. Une évaluation non destructive des matériaux et des structures utilisant le CALMAR à basse température (LTS) ainsi que le CALMAR à haute température (HTS) a été proposée et le potentiel de la technique a été démontré au cours des deux dernières décennies (H. Weinstock, 1991 & G.B. Donaldson et al, 1996). La nde à base de SQUID offre de nombreux avantages tels qu'une sensibilité élevée (~ 10 à 100 fT/Hz), une large bande passante (de dc à 10 kHz), une large plage dynamique (>100 dB) et sa nature intrinsèquement quantitative ; l'inconvénient de cette technique est que le capteur SQUID ne fonctionne qu'à des températures cryogéniques ce qui le rend relativement coûteux. Cependant, malgré le cryogène coûteux et les inconvénients associés à la manipulation, les capteurs SQUID trouvent une niche dans les zones où d'autres capteurs nde ne parviennent pas à atteindre les performances requises (H.-J. Krause & M.V.Kreutzbruck, 2002).

Las pruebas no destructivas (end) o la evaluación no destructiva (end) se refieren a técnicas que se utilizan para detectar, localizar y evaluar defectos o fallas en materiales o estructuras o componentes fabricados sin afectar de ninguna manera su utilidad o capacidad de servicio continua. Los defectos pueden estar intrínsecamente presentes como resultado del proceso de fabricación o pueden ser el resultado de la tensión, corrosión, etc. a la que puede estar sometido un material o un componente durante el uso real. Es evidente que las técnicas para detectar fallas críticas antes de que se hayan vuelto inaceptablemente grandes son de vital importancia en la industria para la inspección en servicio, el control de calidad y el análisis de fallas. Hay varias técnicas de ECM de las cuales una de las técnicas ampliamente utilizadas se basa en las corrientes de Foucault. Sin embargo, la técnica convencional de corrientes de Foucault tiene el inconveniente de que puede detectar defectos hasta una cierta profundidad debajo de la superficie de la muestra conductora bajo investigación y no es adecuada para localizar defectos profundos del subsuelo. Tales limitaciones a menudo se pueden superar con el uso de un sensor SQUID de alta sensibilidad. Se ha propuesto la evaluación no destructiva de materiales y estructuras utilizando CALAMAR de baja temperatura (LTS) así como CALAMAR de alta temperatura (HTS) y se ha demostrado el potencial de la técnica durante las últimas dos décadas (H. Weinstock, 1991 & G.B. Donaldson et al, 1996). La ECM basada en SQUID ofrece muchas ventajas, como una alta sensibilidad (~ 10 a 100 fT/Hz), un ancho de banda amplio (de CC a 10 kHz), un amplio rango dinámico (>100 dB) y su naturaleza intrínsecamente cuantitativa; la desventaja de esta técnica es que el sensor SQUID funciona solo a temperaturas criogénicas, lo que lo hace relativamente caro. Sin embargo, a pesar del costoso criógeno y los inconvenientes asociados en el manejo, los sensores SQUID encuentran un nicho en áreas donde otros sensores nde no logran el rendimiento requerido (H.-J. Krause & M.V.Kreutzbruck, 2002).

Nondestructive testing (NDT) or Nondestructive evaluation (NDE) refers to techniques, which are used to detect, locate and assess defects or flaws in materials or structures or fabricated components without affecting in any way their continued usefulness or serviceability. The defects may either be intrinsically present as a result of manufacturing process or may result from stress, corrosion etc. to which a material or a component may be subjected during actual use. It is evident that techniques to detect critical flaws before they have grown unacceptably large are of vital importance in the industry for in-service inspection, quality control and failure analysis. There are several NDE techniques of which one of the widely used techniques is based on eddy currents. However, the conventional eddy current technique has the drawback that it can detect flaws upto a certain depth under the surface of the conducting specimen under investigation and is not suitable for locating deep subsurface defects. Such limitations can often be overcome with the use of high sensitivity SQUID sensor. Nondestructive evaluation of materials and structures using low temperature SQUID (LTS) as well as high temperature SQUID (HTS) has been proposed and the potential of the technique has been demonstrated during the last two decades (H. Weinstock, 1991 & G.B. Donaldson et al, 1996). The SQUID based NDE offers many advantages such as high sensitivity (~ 10 to 100 fT/Hz), wide bandwidth (from dc to 10 kHz), broad dynamic range (>100 dB) and its intrinsically quantitative nature; disadvantage of this technique is that the SQUID sensor operates only at cryogenic temperatures which makes it relatively expensive. However, despite the expensive cryogen and associated inconvenience in handling, SQUID sensors find a niche in areas where other NDE sensors fail to achieve the required performance (H.-J. Krause & M.V.Kreutzbruck, 2002).

يشير الاختبار غير التدميري أو التقييم غير التدميري إلى التقنيات المستخدمة لاكتشاف وتحديد وتقييم العيوب أو العيوب في المواد أو الهياكل أو المكونات المصنعة دون التأثير بأي شكل من الأشكال على فائدتها المستمرة أو قابليتها للخدمة. قد تكون العيوب موجودة بشكل جوهري نتيجة لعملية التصنيع أو قد تكون ناتجة عن الإجهاد والتآكل وما إلى ذلك والتي قد تتعرض لها مادة أو مكون أثناء الاستخدام الفعلي. من الواضح أن تقنيات اكتشاف العيوب الحرجة قبل أن تصبح كبيرة بشكل غير مقبول ذات أهمية حيوية في الصناعة للتفتيش أثناء الخدمة ومراقبة الجودة وتحليل الأعطال. هناك العديد من تقنيات الاقتراب من الموت التي تعتمد إحدى التقنيات المستخدمة على نطاق واسع على التيارات الدوامية. ومع ذلك، فإن تقنية التيار الدوامي التقليدية لها عيب في قدرتها على اكتشاف العيوب حتى عمق معين تحت سطح العينة الموصلة قيد التحقيق وليست مناسبة لتحديد العيوب العميقة تحت السطحية. غالبًا ما يمكن التغلب على هذه القيود باستخدام مستشعر الحبار عالي الحساسية. تم اقتراح تقييم غير مدمر للمواد والهياكل باستخدام الحبار منخفض درجة الحرارة (LTS) وكذلك الحبار مرتفع درجة الحرارة (HTS) وتم توضيح إمكانات هذه التقنية خلال العقدين الماضيين (H. Weinstock، 1991 & G.B. Donaldson et al، 1996). تقدم تجربة الاقتراب من الموت القائمة على الحبار العديد من المزايا مثل الحساسية العالية (~ 10 إلى 100 قدم/هرتز)، وعرض النطاق الترددي الواسع (من التيار المستمر إلى 10 كيلو هرتز)، والنطاق الديناميكي الواسع (>100 ديسيبل) وطبيعته الكمية الجوهرية ؛ عيب هذه التقنية هو أن مستشعر الحبار يعمل فقط في درجات الحرارة المبردة مما يجعله مكلفًا نسبيًا. ومع ذلك، على الرغم من الكريوجين الباهظ الثمن وما يرتبط به من إزعاج في المناولة، تجد مستشعرات الحبار مكانًا مناسبًا في المناطق التي تفشل فيها مستشعرات الاقتراب من الموت الأخرى في تحقيق الأداء المطلوب (HJ Krause & M.V. Kreutzbruck، 2002).

Keywords

Mechanical Engineering, Physics, FOS: Mechanical engineering, Ocean Engineering, Non-Destructive Evaluation, Applications of Ground-Penetrating Radar in Geoscience and Engineering, Eddy Current Testing, Quantum mechanics, Defect Detection, Materials science, Engineering, Non-Destructive Testing, Fishery, Mechanics of Materials, Damage Detection, Physical Sciences, Nondestructive testing, Guided Wave Structural Health Monitoring in Materials, Non-Destructive Techniques Based on Eddy Current Testing, Squid, Biology

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    1
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
1
Average
Average
Average
Green
hybrid
Related to Research communities