
handle: 20.500.13089/fgga
Pour remédier aux inégalités spatiales du pays, les gouvernements indiens ont conçu une suite de nombreux programme d’aménagement. Pour leur mise en œuvre on a cherché identifier les besoins les plus urgents, donc les districts qui présentent les plus nets caractères de « backwardness ». Cet article cherche à montrer quels problèmes pose cette notion, quels enseignements on peut tirer de la localisation des districts qui relèvent de sa définition. On examine en premier lieu la variété des images de leur répartition et on discute des explications de cette diversité. On montre l’importance de convergences sur lesquelles on se fonde pour construire une image, dont l’examen détaillé conduit à une discussion des aspects et des facteurs de la « backwardness. » On insiste sur l’importance des logiques multifactorielle et le rôle des temps longs.
Territories, [SHS.GEO] Humanities and Social Sciences/Geography, Variance analysis, India, Territoires, Inequalities, Inde, Inégalités, Analyse de variance
Territories, [SHS.GEO] Humanities and Social Sciences/Geography, Variance analysis, India, Territoires, Inequalities, Inde, Inégalités, Analyse de variance
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