Este estudio abordó la evaluación del software ComBase como herramienta para la microbiología predictiva aplicada al control de la inocuidad y calidad alimentaria, dada la necesidad creciente de métodos precisos para anticipar el comportamiento microbiano en alimentos bajo condiciones variables. El objetivo fue analizar el uso, efectividad, aplicaciones, beneficios y limitaciones de ComBase en este contexto. Se realizó una revisión sistemática de literatura reciente aplicando la metodología PRISMA, recopilando y analizando estudios experimentales y modelados matemáticos que utilizaron ComBase para predecir el crecimiento, supervivencia e inactivación microbiana del 2021 al 2025. Los resultados indicaron que ComBase es una herramienta robusta y validada estadísticamente, capaz de apoyar la estimación de vida útil de alimentos, la gestión de riesgos microbiológicos y la optimización de procesos industriales, sin embargo, se identificaron limitaciones relacionadas con la necesidad de validación en condiciones reales, complejidad en el manejo técnico y dificultades para adaptarse a matrices alimentarias heterogéneas. En conclusión, el estudio confirmó que ComBase es fundamental para la microbiología predictiva en la seguridad alimentaria, con beneficios claros para la industria y la salud pública. Se recomienda profundizar en el desarrollo de interfaces de usuario más accesibles, ampliar la base de datos con nuevos microorganismos y productos, e integrar tecnologías emergentes para mejorar las predicciones en tiempo real, orientando futuras investigaciones hacia una aplicación óptima y contextualizada de esta herramienta.