
La production de blé (Triticum aestivum) dans la zone pluviale de Pothwar au Pakistan est extrêmement vulnérable aux températures élevées. L'augmentation attendue de la température en raison du réchauffement climatique devrait entraîner des cycles de vie des cultures plus courts, et donc une diminution de la biomasse et du rendement céréalier. Deux facteurs majeurs contrôlent le développement phénologique du blé : la température et la photopériode. Pour évaluer le développement du blé en réponse à ces facteurs, nous avons mené des expériences qui ont créé diverses conditions de température et de durée du jour en ajustant le temps de semis des cultures. L'étude a été menée en 2013-2014 et 2014-2015 en utilisant cinq génotypes de blé de printemps, quatre périodes de semis, sur trois sites sous gestion pluviale à Pothwar, au Pakistan. Les cultures de blé ont connu des journées plus froides avec des semis précoces, mais les dates de semis ultérieures ont entraîné des températures plus élevées, en particulier de l'anthèse à la maturité. Ces traitements ont produit de grandes différences de phénologie, de production de biomasse et de rendement. Pour déterminer si les algorithmes de degrés-jours de croissance (DDG) et de photopériode pouvaient prédire la phénologie du blé dans ces conditions changeantes, le DDG a été calculé sur la base de la méthode proposée par Wang et Engel, tandis que la photopériode suivait l'approche introduite dans le modèle de croissance des cultures APSIM. Le GDD a été calculé séparément et en combinaison avec la photopériode de la germination à l'anthèse. Pour la période de remplissage des grains, seul le GDD a été calculé. Le nombre de jours observé et prédit jusqu'à l'anthèse et la maturité étaient en bon accord, montrant que la combinaison des algorithmes de GDD et de photopériode fournissait de bonnes estimations de la phénologie du blé de printemps dans des conditions de température et de durée du jour variables.
La producción de trigo (Triticum aestivum) en la zona de secano de Pothwar, Pakistán, es extremadamente vulnerable a las altas temperaturas. El aumento esperado de la temperatura debido al calentamiento global debería resultar en ciclos de vida de los cultivos más cortos y, por lo tanto, en un menor rendimiento de biomasa y granos. Dos factores principales controlan el desarrollo fenológico del trigo: la temperatura y el fotoperiodo. Para evaluar el desarrollo del trigo en respuesta a estos factores, realizamos experimentos que crearon diversas condiciones de temperatura y duración del día ajustando el tiempo de siembra del cultivo. El estudio se realizó durante 2013-14 y 2014-15 utilizando cinco genotipos de trigo de primavera, cuatro tiempos de siembra, en tres sitios bajo manejo de secano en Pothwar, Pakistán. Los cultivos de trigo experimentaron más días fríos con la siembra temprana, pero las fechas de siembra posteriores dieron como resultado temperaturas más altas, especialmente desde la antesis hasta la madurez. Estos tratamientos produjeron grandes diferencias en fenología, producción de biomasa y rendimiento. Para investigar si los algoritmos de días de grado de crecimiento (GDD) y fotoperíodo podían predecir la fenología del trigo en estas condiciones cambiantes, se calculó el GDD en función del método propuesto por Wang y Engel, mientras que el fotoperíodo siguió el enfoque introducido en el modelo de crecimiento de cultivos APSIM. El GDD se calculó por separado y en combinación con el fotoperiodo desde la germinación hasta la antesis. Para el periodo de llenado del grano, solo se calculó el GDD. El número observado y previsto de días hasta la antesis y la madurez estuvieron de acuerdo, lo que demuestra que la combinación de algoritmos de GDD y fotoperiodo proporcionó buenas estimaciones de la fenología del trigo de primavera en condiciones variables de temperatura y duración del día.
Wheat (Triticum aestivum) production in the rainfed area of Pothwar Pakistan is extremely vulnerable to high temperature. The expected increase in temperature due to global warming should result in shorter crop life cycles, and thus lower biomass and grain yield. Two major factors control wheat phenological development: temperature and photoperiod. To evaluate wheat development in response to these factors, we conducted experiments that created diverse temperature and daylength conditions by adjusting the crop sowing time. The study was conducted during 2013-14 and 2014-15 using five spring wheat genotypes, four sowing times, at three sites under rainfed management in Pothwar, Pakistan. Wheat crops experienced more cold days with early sowing, but later sowing dates resulted in higher temperatures, especially from anthesis to maturity. These treatments produced large differences in phenology, biomass production, and yield. To investigate whether growing degree days (GDD) and photoperiod algorithms could predict wheat phenology under these changing conditions, GDD was calculated based on the method proposed by Wang and Engel while photoperiod followed the approach introduced in the APSIM crop growth model. GDD was calculated separately and in combination with photoperiod from germination to anthesis. For the grain filling period, only GDD was calculated. The observed and predicted number of days to anthesis and maturity were in good agreement, showing that the combination of GDD and photoperiod algorithms provided good estimations of spring wheat phenology under variable temperature and daylength conditions.
إنتاج القمح (Triticum aestivum) في المنطقة البعلية في بوثوار باكستان معرض للغاية لارتفاع درجة الحرارة. يجب أن تؤدي الزيادة المتوقعة في درجة الحرارة بسبب الاحترار العالمي إلى دورات حياة محاصيل أقصر، وبالتالي انخفاض الكتلة الحيوية ومحصول الحبوب. هناك عاملان رئيسيان يتحكمان في التطور الفينولوجي للقمح: درجة الحرارة والفترة الضوئية. لتقييم تطور القمح استجابة لهذه العوامل، أجرينا تجارب خلقت ظروفًا متنوعة لدرجة الحرارة وطول اليوم عن طريق ضبط وقت بذر المحاصيل. أجريت الدراسة خلال الفترة 2013-2014 و 2014-2015 باستخدام خمسة أنماط وراثية للقمح الربيعي، أربع مرات بذر، في ثلاثة مواقع تحت الإدارة البعلية في بوثوار، باكستان. شهدت محاصيل القمح أيامًا أكثر برودة مع البذر المبكر، لكن تمور البذر اللاحقة أدت إلى ارتفاع درجات الحرارة، خاصة من النثر إلى النضج. أنتجت هذه العلاجات اختلافات كبيرة في الفينولوجيا وإنتاج الكتلة الحيوية والعائد. للتحقيق فيما إذا كان بإمكان خوارزميات أيام درجة النمو (GDD) والفترة الضوئية التنبؤ بظاهرة القمح في ظل هذه الظروف المتغيرة، تم حساب GDD بناءً على الطريقة التي اقترحها وانغ وإنجل بينما اتبعت الفترة الضوئية النهج المقدم في نموذج نمو محصول APSIM. تم حساب GDD بشكل منفصل وبالاقتران مع الفترة الضوئية من الإنبات إلى التركيب. بالنسبة لفترة تعبئة الحبوب، تم حساب GDD فقط. كان عدد الأيام المرصودة والمتوقعة للنقيض والنضج في توافق جيد، مما يدل على أن الجمع بين خوارزميات GDD والفترة الضوئية قدم تقديرات جيدة لظاهرة القمح الربيعي في ظل درجات الحرارة المتغيرة وظروف طول اليوم.
Biomass (ecology), Adaptation to Climate Change in Agriculture, Anthesis, Germination, Plant Science, Crop, Horticulture, photoperiod, Agricultural and Biological Sciences, Meteorology, wheat, Genetic Diversity and Breeding of Wheat, GE1-350, Crop yield, Sowing, Biology, growing degree days, Ecology, Evolution, Behavior and Systematics, Growing degree-day, Factors Affecting Maize Yield and Lodging Resistance, photoperiodism, Geography, Degree day, temperature, Life Sciences, Agronomy, Environmental sciences, Phenology, Environmental Science, Wheat, Cultivar, Agronomy and Crop Science, sowing dates
Biomass (ecology), Adaptation to Climate Change in Agriculture, Anthesis, Germination, Plant Science, Crop, Horticulture, photoperiod, Agricultural and Biological Sciences, Meteorology, wheat, Genetic Diversity and Breeding of Wheat, GE1-350, Crop yield, Sowing, Biology, growing degree days, Ecology, Evolution, Behavior and Systematics, Growing degree-day, Factors Affecting Maize Yield and Lodging Resistance, photoperiodism, Geography, Degree day, temperature, Life Sciences, Agronomy, Environmental sciences, Phenology, Environmental Science, Wheat, Cultivar, Agronomy and Crop Science, sowing dates
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 65 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Top 1% | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Top 10% | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Top 10% |
