
Los métodos no destructivos y confiables para estimar el área del limbo y el peso seco de los órganos de durazno de la variedad Jarillo están limitados para el investigador. Por el contrario, en este estudio, se desarrollaron unos modelos estadísticos para estimar el área y el peso seco del limbo, de frutos y de ramas de la variedad Jarillo, para ser utilizados, como herramientas, para facilitar la recolección de datos. El estudio, se realizó en las montañas de Pamplona, noroeste de Colombia. Se seleccionaron 240 hojas, de 2,5 meses; 240 frutos, de 3,5 y 7 meses y 240 ramas, de 9 meses de edad, para desarrollar los modelos. Los resultados del análisis de regresión indicaron que varios modelos son adecuados para estimar el área del limbo y el peso seco de los órganos de durazno de la variedad Jarillo. Los datos observados y estimados se compararon estableciendo la relación, mediante una regresión lineal simple, para la rama y el limbo. La relación para el fruto fue de tipo cuadrático. El número de yemas, de volumen, de longitud y el diámetro basal/medio de las ramas mixtas, el peso seco del fruto, el muestreo, el diámetro longitudinal del fruto, la altitud, la longitud del limbo, el peso seco del limbo, el producto de la longitud por el ancho del limbo, el ancho del limbo, el peso seco del limbo, están involucrados en la estimación del área del limbo y el peso seco de los órganos de Prunus persica (L.), variedad Jarillo.
Medicine (General), Medidas lineales, QH301-705.5, ramas, Agriculture (General), Linear measurements, peso seco, S1-972, modelling, Dimensiones foliares, predicciones, leaf dimensions, R5-920, Ramas, Peso seco, Biology (General), Prunus persica, Predicciones, Durazno, medidas lineales, modelado, Modelado, Frutos secos, branches, dry weight, predictions, dimensiones foliares
Medicine (General), Medidas lineales, QH301-705.5, ramas, Agriculture (General), Linear measurements, peso seco, S1-972, modelling, Dimensiones foliares, predicciones, leaf dimensions, R5-920, Ramas, Peso seco, Biology (General), Prunus persica, Predicciones, Durazno, medidas lineales, modelado, Modelado, Frutos secos, branches, dry weight, predictions, dimensiones foliares
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