Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Instituto de Psicologia, Departamento de Psicologia Social e do Trabalho, Programa de Pós-Graduação em Psicologia Social, do Trabalho e das Organizações, 2016. ; O objetivo desta tese foi contribuir para o desenvolvimento da avaliação educacional por meio de: (a) estudo de simulação visando a avaliar o desempenho de alguns métodos de tratamento e o efeito dos dados ausentes nos resultados, (b) comparação de técnicas estatísticas avançadas usadas para tratamento de dados ausentes nos estudos longitudinais, (c) apresentação de um novo método para tratamento de dados ausentes e (d) aplicação do novo método na identificação de fatores associados ao desempenho escolar, tendo como base os dados de uma avaliação longitudinal. Para isso, foram utilizados os dados da avaliação educacional realizada no estado do Ceará. A tese está dividida em três manuscritos. O primeiro apresenta uma introdução à teoria relacionada aos dados ausentes, as metodologias geralmente utilizadas pelos pesquisadores e os possíveis impactos desses dados nos resultados das pesquisas. Por meio de um estudo de simulação, quatro métodos de tratamentos de dados ausentes (imputação pela média, listwise deletion, máxima verossimilhança e imputação múltipla) foram comparados. A imputação pela média apresentou o pior desempenho em todos os cenários e os demais métodos apresentaram resultados semelhantes. Um outro resultado do estudo de simulação foi que o uso de variáveis auxiliares na estimação por máxima verossimilhança e na imputação múltipla reduziu o viés das estimativas quando a ausência simulada não é ao acaso. O segundo manuscrito discute a classificação proposta por Rubin com ênfase na ausência de dados em estudos longitudinais. Esse manuscrito apresenta uma nova metodologia para o tratamento de dados ausentes não ao acaso (MNAR) no contexto de avaliações educacionais. Um estudo de simulação comparou os procedimentos listwise deletion, imputação múltipla e a metodologia proposta. Tendo como base o modelo ...