
������������ ������������������ ������������������������������, �������������������������������������� ������ ������ ���������������� Salmonella, ���������� ���� �������������������� ���� ���������������������� ������������������. �� ���������������������� �������������������� ���������������� ������ ���������������� ���������������� �������� ���������������������� ���������������� ���������� �������������� ������ �������������������� ������ ���������������� ������ ������ �������������� ������ ���� �������������� ����������. ������������ �������� ���������������� ���������� ��������������, ���� ������������ ���������������������� �������� ���� ���������������������� ���� �������������������� �������������� ������ ���������������������� ������ �������������������� ���������������������� ��������������������. ����������������, �� ������������ �������� �������� ���� ���������� ���� ������������ ������ ���������������������������� �������������������� ������ ������������������ ���������� ���� ���������� ���� ������ ���������������� ������������������������������ ����������������. �� ������������ �������������������������� ������ ���������������� ������ �������������������� ���������������������� ���������������� ������������������ ������ ������������������ ������ pH ������ ������ ���������������������� ���������� �������� ������������������ ���������������������� �������������������� ������ ���������������� Salmonella enterica ���� ���������� ������ ������������������������ ������������ ������ ������������������ ������ �������������������� ����������������. ������ ���������������������� ���������� �������������������� �� ������������������ ���������������������� �������������������� ������ ���� �������������� S. enterica ser. Newport ������ S. enterica ser. Agona ���� �������� ���������������� ������������������, Tryptone Soy Broth, ���������������������� 37��C ������ ������������������������ ���������������� pH ������ ��w. ���������������� �������������������� �� ���������������������� �������������������� ���� 890 ���������������� ���� �������������������������� ���������������������� pH ������ 3,3 ������ 9,25 ������ ��w ������ 0,994 ������ 0,894. ���� ������������������ ������ ���������������������������� �������������������� ������������ ���� ���� ���������� ���������������������������������� �������������������� ���������������� �������������� �������������������� (Bioscreen C) �������������� ���� ���� ������������ ������ Lianou and Kousoumanis (2012). ������ ���������� ���������� ���� ���������������� �������������� �������������������� ������������������������ ���� �������������� ������������������ (0:���� ���������������������� ��������������������, 1:���������������������� ��������������������) ������������������������������ ���� ���������� ���������������� ������ ���� ������������������ ���� 10% ������ ���������������� ���������������������� �������������� ��������������������, ������ ������ ���������� �������� ������������������ �� ���������������� (��OD <10%��ODmax ���� ����������������������, ��OD ���10%��ODmax ���������������������� ��������������������). ���� ������������������������ ������ �������������������������� �������������� �������� �������������������������� �������������������� ������ �� ������������ ������������������ ������������ ������ �������������������������� ���������������������� ������ ������ ������������������������ ������������������ ������ 97,7% ������ 99,8% ������ ���� ������ ��������������. ������ �������������� ����������, ���� ���������������� �������������� �������������������� ���������������������������� ������ ������������������������ �������������� Cardinal Parameter Model (CPM), ���� ���������� ������ ���������������� �������� ������������������������ ���������������� ������ ���� �������������������� ������ ���������������� ������ pH ������ ������ ��w �������� ������������ ������ ���������������������� ��������������������. ������ ������ ������������������������ ������ �������������� ������ �������������������� ������������������ �� �������������� ���������������������� �������������������� (������). �� ������ ���������������� ���� �� ���������������� ������ �������������� �������������������� ���� ������ ������������������������ �������������� �������������������������� ������ ������ ���������������� ���������� ������ �������������� �������������������� ������ ���������� ������ ���������������� ���� �������������� ���������������� ���������������������� �������������������� ������ ���������������� ���������� ������ 0(���� ����������������������) ������ 1(���������������� ���������������������� ��������������������). ���� ������������������������ ������ ���������������������� �������������� ������ ���� CPM ������������ ���� �������������������� ���� ���������������� ������ ���������������� ������ pH ������ ������ ��w ������ ������ ���������������� ���������������������� �������������������� (R2) ������ 0,943 ������ 0,972 ������ ���� ������ ��������������. ���� CPM ������ ���� ���������������������� ���������������� ������ pH ������ ������ ��w ������������������������ ������������ �������� ������ ������������������ ������ �������������������� ������ ���� ���������������������������� ���������� ������ ������ ���� ���������������������� ���������������� pH ������ ��w ������ ������ �������������������������������� �������� ���������������� ������ ����������������. ���� ������������������������ ������ ���������������������� �������� �������� �������������������������� ���� ���������������������� �������������������� ������������ �������������������������� ������ ���������������������������� ���������� 0,933 ������ 0,835 ������ ���� ���������������� S. enterica ser. Newport ������ S. enterica ser. Agona ��������������������. ����������������������������, ������������������������ ������ �������������������������� ���� ���������������� �������������� �������������������� �������������� ������������������ ������ ������������������ ������ pH ������ ������ ��w �������� ������������������ ���������������������� �������������������� ������ ���������������� S. enterica. ������������ ���� ������������������ ������ ������ ���� �������������������� �������������� ���������� �������� ������������ ���������������� �������� ���������������� ������ ������������������ ������ ������������������ ������ ������������������������������, �� �������������� �������������� ���������������� ������ ���������� ���������������� ������������������ �������� �������� ������������������ ������ ���������������������� ��������������������. ���� ���������������� ������ ���� �������������� ������ ������������������������ ������������ ���� ���������������������� �������������� ���������������� ������ �������������������� ���������������� ������ ������ ������������ ������ �������������������� �������� �������������������������� ������ ��������� ���������������� ���� ������������ ������ ���������������������� ���������������������� ������ ���� ���������������� ������ ������������������ ������ ����������������.
Many pathogen microorganisms, including Salmonella, have the ability to form biofilms. Biofilm formation is a significant problem for food industry as increases food contamination and risks for public health. Despite the importance of the problem, few studies model this behavior and predict the possibility of biofilm formation. Hence, the research attempted to study biofilm formation of the aforementioned pathogen in relation to different environmental conditions. The aim of this study was the development and evaluation of predictive mathematical models of the effect of pH and water activity of the biofilm forming capacity of the two strains of Salmonella enterica in order to control the effective pathogen in food industry. The experimental part examined the ability of biofilm formation by the strains S. enterica ser. Newport and S. enterica ser. Agona in liquid nutrient substrate, Tryptone Soy Broth, at a temperature of 37 ��C and different combinations of pH and aw conditions. The study performed 890 biofilm formation treatments at different combinations of pH from 3.3 to 9.25 and aw from 0.994 to 0.894. The formed biofilm was measured using an automated system for measuring optical density (Bioscreen C) following Lianou and Kousoumanis, 2012. In the first part, data of optical density were converted into a binary variable (0:non biofilm formation /1:biofilm formation) using as a "threshold value" for conversion of 10% of the measured maximum optical density of the which has removed the witness (��OD<10%��ODmax non biofilm formation, ��OD���10%��ODmax biofilm formation). The results of the regression indicated a good fit with the degree of agreement between the predicted probabilities and the observations range from 97.7% to 99.8% for the two strains. In the second part, data of optical density, were adjusted to secondary model Cardinal Parameter Model (CPM) to develop a combined model that describes the effect of pH and aw of the extent of biofilm formation. The Biofilm Formation Index (BFI) was suggested in order to characterize the extent of biofilm in this study. The BFI was defined as the ratio of the optical density at a specific ambient condition and maximum optical density that gives a strain in optimum conditions for biofilm forming and takes values from 0(non biofilm) to 1(maximum biofilm formation). The results showed that the adaptation for CPM can successfully describe the effect of pH and aw of the biofilm formation index allowing correlation coefficients (R2) of 0.943 to 0.972 for the two strains. The CPM for the combined effect of pH and aw evaluated by comparing predictions with observed values of BFI in combinations conditions pH and aw, which were not used to develop the model. The evaluation of the results was very satisfactory with correlation coefficients between predicted and observed values 0.933 and 0.835 for the strain S. enterica ser. Newport and S. enterica ser. Agona, respectively. In conclusion, four predictive mathematical models of the effect of pH and aw of the biofilm formation capacity of the two strains S. enterica were developed and evaluated successfully. It is worth noting that although the mathematical models find wide application in the prediction of the growth and survival of the microorganisms, the present study is the first attempt for their application in the case of biofilm formation. The data and the models, which were developed, can be seen as useful tools in the food industry for the control of biofilm on the premises and thereby for the reduction of microbial contamination and the improvement of food safety.
Mathematical models, Salmonella enterica, �������������������� ��������������, Biofilm formation, ���������������������� ��������������������
Mathematical models, Salmonella enterica, �������������������� ��������������, Biofilm formation, ���������������������� ��������������������
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
