
���� �������������� ���������������������� ���������������� ���������� ������ �������������������� ���� ������������������ ���������������� ������ �������� ������ ������ ���������������� ������ ���� ��������������������, �������������������� ������ ������������������, ������ ������������������������������������, ���� �������������������� ������ ������ �������������������� ����������������. ���� ������������������ ������������ �������� ���������� ������������������ �������������� ������ ���������� ������ ����������������������, ��������������������, ������ ������ ���������������� �������������������� ����������������������. ������������ �������� ���������������� ���������� ������������������ ������������������ ������ ���������������� ������ ����������, ������������ ���� ������ �������������������� ������ ���������������� ������������������������ ������������������ ������ ���� �������������������� ������������������ ������ ������������������ ������ ���� ������������ �������������������� �������������������� ������ ������������������ ������ ������ ������������. ���������� ���� �������������� ���������������������� ���������������� ���������� �������������� �������������������������� ������ ���������������� ������������, �������������� ���� ���� ������������������������������ �������� ���� ������ �������������������� �������� ���� ������ ���������������������� ����������. �������������������������� ������ ���� ���������������������� ������ ���������������� ������������������������ ������������������, ���������������������� ���� ������������ ������ ������������������������ �������������� ������������ ��������������������������, ������������������������ ����������������, ������ ���������������� ������������������ ������ ������������������ ������ ���� ������������ ������������ (����������������), ���� �������� ������ ���� ���������������� �� ���� ��������������������, ������ ������ �������� ������ ���� ���������� �������� ���������������������������� ��������������������������. �������� ���������� ���� ���������� ���������������� ������ ���������������������������� ������ �������������������� ������������������ ���� ����������. �������������������������� ���� ������������ ������ ���� ������������ ������ ������������������ ���� ���������������� ���������������� ������������������������ ������������������ ���� ������������ ���� ������������ ������������ �������� ���������������������� ������ ���������������������� ������������������ ������ ������ ������������������������������ ������������������ ������ ���� ���������������������� ���� ���������������������� ���Lean���. �������� ���� �������������� ���� �������������������� ������ �������������� ������������ ���� ���� ���������������� ���������������� ������������������������ ������������������ ������ ������������ ���� ������������������ ���� ������������������������ ������������������ ������ ������������������ ������ ���� ������������ �������������������� ��������������������. ����������, ����������������������, ������ �������������������������� ���������������� ������ ���� ���������������� ������ ������������ ���� ������ ���������������� �������� ������������������ ���� �������������� ���������������������� ���������������� �� ���� �������������������� ���������� ������ ���������������� ������. ���������� ������ �������������������� ������������ ������ Business Model Canvas, ���������������������������������� ������������ ������ ���� ���������������������� ������ ���������������� ������������������������ ������������������.
Linked Open Data is a technology with great potential and value for the Society and the Industry, in terms of accountability, transparency, efficiency, innovation and economic growth. There is much progress being done over the last years in the field by governments, communities and by leading research projects. However there is still area for improvement, especially with the utilization of Linked Open Data and the development of products that solve real problems of the society or the markets. As Linked Open Data involve many stakeholders and scarce resources, we approach the field not only as a technology, but as an ecosystem. We argue that, the ecosystem of Linked Open Data, summarizes in teams that are assuring some sort of financing, they consume data, and they produce end user services (products) that generate value for the society or the industry, and all of these under a supportive environment. These are the basic components that are elaborated in specific elements. We highlight the issue that teams that are working in the development of new LOD products should adopt the ���Lean Methodology��� approach and they should emphasize to the processes of Product Management and Business Development. This would help teams progress faster with LOD products and could lead to more successful applications and services that would solve problems of the society or the markets. Finally, we propose a business tool that will help teams with the development of new LOD products or the justification of existing ones, which is an improved version of the Business Model Canvas, tailor-made for the ecosystem of Linked Open Data.
Business Model Canvas, ����������������������, �������������� ���������������������� ����������������, Linked Open Data, Ecosystem
Business Model Canvas, ����������������������, �������������� ���������������������� ����������������, Linked Open Data, Ecosystem
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
