
\(f(x) = f(x+1)\) besitze in \((0,1)\) den Mittelwert Null sowie die Streuung Eins und \((n_k)\) sei eine Folge von natürlichen Zahlen mit \(n_{k+1}/n_k > c > 1\). Die Frage, welche Bedingung das sog. starke Gesetz \[ g = \lim_{N\to \infty} \sum_{k=1}^N f(n_k x)/N = 0 \] für fast alle \(x\) sichert, ist von Kac, Salem, Zygmund unlängst mit den \(n\)-ten Teilsummen \(S_n(x)\) der Fourierreihe von \(f(x)\) bei \(\varepsilon > 0\) durch \[ A = \int_0^1 (f(x)-S_n(x))^2 dx = O(1/(\log n)^\varepsilon) \] beantwortet worden. Hier wird gezeigt, daß sich diese Bedingung zu der nicht endgültigen \(A=O((\log_2 n)^{2+\varepsilon})\) abschwächen läßt. Wenn auch bei \(n_k=2^k\) der Grenzwert \(g=0\) sich nach Raikov für jede Funktion \(f(x)\) ergibt, muß sonst der Funktion \(f(x)\) irgendeine Bedingung auferlegt werden. Es wird nämlich gezeigt, daß für eine unbeschränkte Funktion \(f(x)\) bei geeigneter Folgen \((n_k)\) sich \[ \varlimsup_{N \to \infty} \sum_{k=1}^N f(n_kx)/N = \infty \] ergibt. Die Möglichkeit von \(g=0\) bei allen beschränkten \(f(x)\) bleibt offen. Bezüglich der richtigen Größenordnung von \(A\) und des Divisors in \(g\) werden Vermutungen angegeben.
Strong limit theorems, Probability theory
Strong limit theorems, Probability theory
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