
doi: 10.22477/vi.widat.23
Introdução: As novas tecnologias da informação consolidaram como processo chave para o avanço da comunicação entre sistemas e automatização do processo de tratamento descritivo da informação. Não sendo diferente, a área da saúde é estabelecida de padrões e normas crucias para o funcionamento correto. A respeito do prontuário médico, é notório reconhecê-lo como um documento de suma relevância na saúde e não deve ser estudado e compreendido isoladamente. Assim, o presente trabalho indaga um estudo mais aprofundado e atualizado dos prontuários médicos, realizando uma revisão de literatura, conhecendo um pouco sobre a própria evolução dos prontuários médicos e a identificação dos principais padrões de metadados. A pergunta que indaga é: como os metadados podem ajudar na recuperação da informação em prontuários médicos? Objetivo: O objetivo geral deste trabalho é realizar um levantamento de padrões de metadados utilizados para descrição em prontuários médicos. Metodologia: Trata-se de uma pesquisa teórica, exploratória e qualitativa, do tipo revisão bibliográfica nos últimos dez anos. Como resultado, podemos observar que os metadados desempenham um papel essencial na recuperação da informação em prontuários médicos, pois viabilizam a organização, classificação e busca eficiente dos dados. Conclusão: Ao possibilitar essas funcionalidades, os metadados contribuem significativamente para aprimorar a tomada de decisões clínicas, promover a coordenação do cuidado e elevar a qualidade dos serviços de saúde de forma geral. Nas buscas, foram observados os seguintes padrões de metadados para os prontuários médicos e na área da saúde: a) Interoperabilidade: OpenEHR; HL7; HL7 CDA. b) Terminológico: SNOMED-CT; LOINC; TUSS; CBHPM; CID; CIAP-2. c) Metadados: TISS; DICOM; ISBT 128. d) Norma: ISO 13606-2; IHE-PIX.
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
