
doi: 10.2139/ssrn.4112124 , 10.1016/j.heliyon.2022.e12617 , 10.60692/9rr6h-xxy34 , 10.60692/jgw12-14566
pmid: 36636206
pmc: PMC9830158
doi: 10.2139/ssrn.4112124 , 10.1016/j.heliyon.2022.e12617 , 10.60692/9rr6h-xxy34 , 10.60692/jgw12-14566
pmid: 36636206
pmc: PMC9830158
La prolifération rapide des communautés/écosystèmes d'énergie renouvelable est une indication de leur contribution potentielle à la transition énergétique en cours. Une caractéristique commune de ces écosystèmes est leur composition complexe, qui implique souvent l'interaction de multiples acteurs. Actuellement, les notions de « réseautage », de « collaboration », de « coordination » et de « coopération », bien qu'ayant des significations différentes, sont souvent utilisées de manière vague pour décrire ces interactions, ce qui crée un sentiment d'ambiguïté et de confusion. Pour mieux caractériser la nature des interactions dans les écosystèmes actuels et émergents, cet article utilise la méthode de revue systématique de la littérature pour analyser 34 cas émergents. L'objectif est triple (a) d'étudier les interactions et les engagements entre les acteurs impliqués, dans le but d'identifier les éléments de collaboration. (b) Identifier les catalyseurs technologiques adoptés, et (c) vérifier comment la composition et les fonctions de ces écosystèmes se comparent aux centrales électriques virtuelles. Le résultat a révélé que les interactions entre les membres de ces écosystèmes peuvent être décrites comme une coopération et pas nécessairement comme une collaboration, sauf dans quelques cas. En ce qui concerne les facilitateurs technologiques, une vaste panoplie de technologies, telles que les appareils IoT, les compteurs intelligents, les agents logiciels intelligents, les réseaux peer-to-peer, les systèmes de registres distribués/technologie blockchain (y compris les contrats intelligents, le service blockchain en tant que plate-forme et les crypto-monnaies) ont été trouvés. En comparaison avec les centrales électriques virtuelles, ces écosystèmes ont une composition similaire, ayant ainsi de multiples acteurs, composés de technologies décentralisées et hétérogènes, et sont formés en agrégeant diverses ressources énergétiques distribuées. Ils sont également soutenus par les TIC et se caractérisent par le flux simultané d'informations et d'énergie.
La rápida proliferación de comunidades/ecosistemas de energía renovable es una indicación de su contribución potencial a la transición energética en curso. Una característica común de estos ecosistemas es su compleja composición, que a menudo implica la interacción de múltiples actores. Actualmente, las nociones de "networking", "colaboración", "coordinación" y "cooperación", aunque tienen diferentes significados, a menudo se usan libremente para describir estas interacciones, lo que crea una sensación de ambigüedad y confusión. Para caracterizar mejor la naturaleza de las interacciones en los ecosistemas actuales y emergentes, este artículo utiliza el método de revisión sistemática de la literatura para analizar 34 casos emergentes. El objetivo es triple (a) estudiar las interacciones y compromisos entre los actores involucrados, con el objetivo de identificar elementos de colaboración. (b) Identificar los facilitadores tecnológicos adoptados, y (c) determinar cómo la composición y las funciones de estos ecosistemas se comparan con las plantas de energía virtuales. El resultado reveló que las interacciones entre los miembros de estos ecosistemas pueden describirse como cooperación y no necesariamente como colaboración, excepto en algunos casos. En cuanto a los habilitadores tecnológicos, se encontró una amplia gama de tecnologías, como dispositivos IoT, medidores inteligentes, agentes de software inteligentes, redes peer-to-peer, sistemas de contabilidad distribuida/tecnología blockchain (incluidos contratos inteligentes, blockchain como servicio de plataforma y criptomonedas). En comparación con las centrales eléctricas virtuales, estos ecosistemas tienen una composición similar, por lo tanto, tienen múltiples actores, compuestos por tecnologías descentralizadas y heterogéneas, y se forman mediante la agregación de diversos recursos energéticos distribuidos. También se apoyan en las TIC y se caracterizan por el flujo simultáneo de información y energía.
The rapid proliferation of renewable energy communities/ecosystems is an indication of their potential contribution to the ongoing energy transition. A common characteristic of these ecosystems is their complex composition, which often involves the interaction of multiple actors. Currently, the notions of "networking", "collaboration", "coordination", and "cooperation", although having different meanings, are often loosely used to describe these interactions, which creates a sense of ambiguity and confusion. To better characterize the nature of interactions in current and emerging ecosystems, this article uses the systematic literature review method to analyse 34 emerging cases. The objective is threefold (a) to study the interactions and engagements between the involved actors, aiming at identifying elements of collaboration. (b) Identify the adopted technological enablers, and (c) ascertain how the composition and functions of these ecosystems compare to virtual power plants. The outcome revealed that the interactions between the members of these ecosystems can be described as cooperation and not necessarily as collaboration, except in a few cases. Regarding technological enablers, a vast panoply of technologies, such as IoT devices, smart meters, intelligent software agents, peer-to-peer networks, distributed ledger systems/blockchain technology (including smart contracts, blockchain as a platform service, and cryptocurrencies) were found. In comparison with virtual power plants, these ecosystems have similar composition, thus, having multiple actors, comprised of decentralized and heterogeneous technologies, and are formed by aggregating various distributed energy resources. They are also supported by ICT and are characterized by the simultaneous flow of information and energy.
يعد الانتشار السريع لمجتمعات/أنظمة الطاقة المتجددة مؤشراً على مساهمتها المحتملة في التحول المستمر للطاقة. ومن السمات المشتركة لهذه النظم الإيكولوجية تكوينها المعقد، والذي غالبًا ما ينطوي على تفاعل جهات فاعلة متعددة. في الوقت الحالي، غالبًا ما يتم استخدام مفاهيم "التواصل" و "التعاون" و "التنسيق" و "التعاون"، على الرغم من اختلاف معانيها، بشكل فضفاض لوصف هذه التفاعلات، مما يخلق شعورًا بالغموض والارتباك. لتوصيف طبيعة التفاعلات في النظم الإيكولوجية الحالية والناشئة بشكل أفضل، تستخدم هذه المقالة طريقة مراجعة الأدبيات المنهجية لتحليل 34 حالة ناشئة. الهدف هو ثلاثة أضعاف (أ) دراسة التفاعلات والتفاعلات بين الجهات الفاعلة المعنية، بهدف تحديد عناصر التعاون. (ب) تحديد عوامل التمكين التكنولوجية المعتمدة، و (ج) التأكد من كيفية مقارنة تكوين ووظائف هذه النظم الإيكولوجية بمحطات الطاقة الافتراضية. وكشفت النتيجة أن التفاعلات بين أعضاء هذه النظم الإيكولوجية يمكن وصفها بأنها تعاون وليس بالضرورة تعاونًا، إلا في حالات قليلة. فيما يتعلق بعوامل التمكين التكنولوجية، تم العثور على مجموعة واسعة من التقنيات، مثل أجهزة إنترنت الأشياء، والعدادات الذكية، ووكلاء البرمجيات الذكية، وشبكات الند للند، وأنظمة دفتر الأستاذ الموزع/تقنية البلوك تشين (بما في ذلك العقود الذكية، وبلوك تشين كخدمة منصة، والعملات المشفرة). بالمقارنة مع محطات الطاقة الافتراضية، فإن هذه النظم الإيكولوجية لها تكوين مماثل، وبالتالي، لها جهات فاعلة متعددة، تتألف من تقنيات لامركزية وغير متجانسة، ويتم تشكيلها من خلال تجميع موارد الطاقة الموزعة المختلفة. كما أنها مدعومة بتكنولوجيا المعلومات والاتصالات وتتميز بالتدفق المتزامن للمعلومات والطاقة.
FOS: Computer and information sciences, Cryptocurrency, Renewable energy, Science (General), Computer Networks and Communications, Knowledge management, Energy ecosystems, Review Article, Collaborative networks, Environmental science, Data science, FOS: Economics and business, Peer-to-peer energy exchange, Q1-390, Engineering, Service (business), FOS: Electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Business, Energy Consumption in Mobile Devices and Networks, Electrical and Electronic Engineering, Environmental resource management, Virtual power plants, Biology, Ecosystem, H1-99, Marketing, Ecology, Internet of Things and Edge Computing, Renewable energy communities, Blockchain and Internet of Things Integration, Computer science, Social sciences (General), World Wide Web, Sustainability, FOS: Biological sciences, Computer Science, Physical Sciences, Sharing economy, Information Systems
FOS: Computer and information sciences, Cryptocurrency, Renewable energy, Science (General), Computer Networks and Communications, Knowledge management, Energy ecosystems, Review Article, Collaborative networks, Environmental science, Data science, FOS: Economics and business, Peer-to-peer energy exchange, Q1-390, Engineering, Service (business), FOS: Electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Business, Energy Consumption in Mobile Devices and Networks, Electrical and Electronic Engineering, Environmental resource management, Virtual power plants, Biology, Ecosystem, H1-99, Marketing, Ecology, Internet of Things and Edge Computing, Renewable energy communities, Blockchain and Internet of Things Integration, Computer science, Social sciences (General), World Wide Web, Sustainability, FOS: Biological sciences, Computer Science, Physical Sciences, Sharing economy, Information Systems
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 23 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Top 10% | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Top 10% | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Top 10% |
