Die vorliegende Studie ist als qualitativ ausgerichtete Fallstudie angelegt und untersucht den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) beim Lernen von Deutsch als Fremdsprache (DaF) am Beispiel von 83 Studierenden der Vorbereitungsklasse an der Hochschule für Fremdsprachen der Trakya Universität. Die Ergebnisse zeigen, dass KI vor allem zur Übung von Grammatik, Schreibfertigkeit und Wortschatz eingesetzt wird, während andere Sprachfertigkeiten seltener einbezogen werden. Die Mehrheit der Teilnehmenden bewertet den KI-Einsatz positiv und verbindet ihn in ihren Antworten mit einer aktiveren Beteiligung am Lernprozess, einem stärkeren Vertrauen in die eigenen sprachlichen Fähigkeiten sowie einer höheren Lernmotivation. Zugleich werden auch negative Aspekte wie zunehmende Bequemlichkeit, eine geringere Zuverlässigkeit und die Gefahr einer KI-Abhängigkeit thematisiert. Als zentrale Vorteile gelten personalisierte Lernmöglichkeiten, Schnelligkeit und Zeitersparnis. Die Befunde zu Lernstrategien fallen uneinheitlich aus. Einige Studierende berichten von Veränderungen, andere von keinen Effekten oder sogar von einem Verlust eigenständiger Lernstrategien. Das Feedback der Lehrkraft wird weiterhin bevorzugt, während KI-Feedback eher eine ergänzende Rolle einnimmt.