<script type="text/javascript">
<!--
document.write('<div id="oa_widget"></div>');
document.write('<script type="text/javascript" src="https://www.openaire.eu/index.php?option=com_openaire&view=widget&format=raw&projectId=undefined&type=result"></script>');
-->
</script>
Ð’ работе предÑтавлены результаты Монте-Карло раÑчетов отношений Ñечений Ñ€Ð¾Ð¶Ð´ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¿Ð°Ñ€ адронных Ñтруй, как функций Ñ€Ð°Ð·Ð´ÐµÐ»ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¿Ð¾ быÑтроте между ÑтруÑми в паре в протон-протонных ÑтолкновениÑÑ… при ÑнергиÑÑ… ÑиÑтемы центра маÑÑ 2.76, 8, 13, 14, 27 и 100 ТÑÐ’, которые доÑтупны на Больном адронном коллайдре (БÐК) и планируютÑÑ Ð½Ð° будущих протон-протонных коллайдерах. Выполнено моделирование протон-протонных Ñтолкновений в программных пакетах Монте-Карло, оÑнованных на Ñволюции Грибова – Липатова – Ðльтарелли – Паризи – Докшицера PYTHIA8 и HERWIG++, а также в программном пакете HEJ+ARIADNE, оÑнованном на Ñволюции Балицкого-Фадина-Кураева-Липатова (БФКЛ), что позволÑет Ñделать выводы о чувÑтвительноÑти выбранного набора физичеÑких наблюдаемых к Ñффектам БФКЛ и возможноÑти их Ð¾Ð±Ð½Ð°Ñ€ÑƒÐ¶ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¿Ñ€Ð¸ уÑловиÑÑ…, Ñозданных на БÐК и будущих протон-протонных коллайдерах. Также обÑуждаютÑÑ Ð¼ÐµÑ‚Ð¾Ð´Ñ‹ коррекции детекторных иÑкажений при измерении Ñечений Ñ€Ð¾Ð¶Ð´ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¿Ð°Ñ€ адронных Ñтруй в протон-протонных ÑтолкновениÑÑ… при Ñнергии ÑиÑтемы центра маÑÑ Ð¿Ñ€Ð¾Ñ‚Ð¾Ð½Ð¾Ð² 2,76 ТÑÐ’ на детекторе CMS (Compact Muon Solenoid) на БÐК. РаÑÑмотрены Ñледующие методы: поправочных коÑффициентов, Ð¾Ð±Ñ€Ð°Ñ‰ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¼Ð°Ñ‚Ñ€Ð¸Ñ†Ñ‹ миграции, макÑимизации функции Ð¿Ñ€Ð°Ð²Ð´Ð¾Ð¿Ð¾Ð´Ð¾Ð±Ð¸Ñ Ñ Ñ€ÐµÐ³ÑƒÐ»Ñризацией Тихонова (ТUnfold), ÑингулÑрного Ñ€Ð°Ð·Ð»Ð¾Ð¶ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¼Ð°Ñ‚Ñ€Ð¸Ñ†Ñ‹ миграции (SVD), итераций Д’ÐгоÑтини. ПоÑтроена Ð¾Ð¿Ñ‚Ð¸Ð¼Ð°Ð»ÑŒÐ½Ð°Ñ Ñхема коррекции детекторных иÑкажений.
The results of Monte Carlo calculation of cross section ratios of hadron dijet production, as functions of rapidity separation between jets in the dijet, in proton-proton collisions at center of mass energy 2.76, 8, 13, 14, 27 and 100 TeV, which are available at the Large Hadron Collider (LHC) and future proton-proton colliders. The Monte Carlo simulation is performed with packages based on evolution equations of Dokshitzer–Gribov–Lipatov– Altarelli–Parisi such as PYTHIA8 and HERWIG++, as well as with package HEJ+ARIADNE which is based on evolution equations of Balitsky–Fadin–Kuraev–Lipatov (BFKL). The results allow to draw conclusion about sensibility of the studied set of physical observables to BFKL evolution and possibility of its observation at the LHC and future proton-proton colliders. The methods of unfolding are discussed in application to measurement of ratios of dijet production cross sections in proton-proton collisions at center of mass energy 2.76 TeV at the CMS (Compact Muon Solenoid) detector at the LHC. The bin-by-bin, matrix inversion, TUnfold, SVD unfolding and D’Agositni unfolding are considered. The optimal scheme of correction for detector effects is built.
болÑÑÐ°Ñ Ð±ÑÑÑÑоÑа, TUnfold, DGLAP, iterations DâAgostini, паÑÑ Ð°Ð´ÑоннÑÑ ÑÑÑÑй, иÑеÑаÑии Ð'ÐгоÑÑини, QCD, ÐÐ¥Ð, обÑаÑÐ½Ð°Ñ ÑвеÑÑка, hadron dijet, ÐÐÐÐÐ, ÐФÐÐ, large rapidiy, SVD, unfolding, BFKL
болÑÑÐ°Ñ Ð±ÑÑÑÑоÑа, TUnfold, DGLAP, iterations DâAgostini, паÑÑ Ð°Ð´ÑоннÑÑ ÑÑÑÑй, иÑеÑаÑии Ð'ÐгоÑÑини, QCD, ÐÐ¥Ð, обÑаÑÐ½Ð°Ñ ÑвеÑÑка, hadron dijet, ÐÐÐÐÐ, ÐФÐÐ, large rapidiy, SVD, unfolding, BFKL
citations This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |