Данная работа посвящена автоматизации процесса поддержания температуры в транспортном трубопроводе на основе вывода регрессионной формулы для подогревателя. Задачи, которые решались в ходе исследования: исследование структуры системы; корреляционный анализ; валидация исходных данных; обзор видов регрессионного анализа; регрессионный анализ; перспективы и направления дальнейших исследований. В результате исследования были получены регрессионные формулы пяти степеней для поддержания температуры в транспортном трубопроводе. Работа выполнена с помощью программы для работы с электронными таблицами Microsoft Excel, языка программирования Python.

This work is devoted to the automation of the process of temperature maintenance in the transportation pipeline based on the derivation of the regression formula for the heater. Tasks that were solved during the study: investigation of the system structure; correlation analysis; validation of the initial data; review of the types of regression analysis; regression analysis; prospects and directions for further research. As a result of the study, five-degree regression formulas for temperature maintenance in the transportation pipeline were derived. The work was performed using Microsoft Excel spreadsheet program, Python programming language.