Целью работы является теоретическое изучение энтропийных методов для количественной оценки качества изображения и сравнение их с аналогичными классическими методами, изучение мер качества изображения таких как размытость, энтропия изображения, резкость, уровень шумов, а также анализ использования энтропии изображения (локальной энтропии) для улучшения сегментации и контрастирования изображений. Объектом исследования являются наборы изображений с разной степенью контраста и уровнем шума. Реализован метод улучшения изображений с использованием адаптивного энтропийного порога. Выявлены зависимости размытости и энтропии изображения от контраста и уровня шума.

The aim of the work is the theoretical study of entropy methods for quantifying image quality and comparing them with similar classical methods, studying image quality measures such as blur, image entropy, sharpness, noise level, as well as analyzing the use of image entropy (local entropy) to improve segmentation and image contrast. The object of the study are sets of images with varying degrees of contrast and noise levels. A method for improving images using an adaptive entropy threshold has been implemented. Dependences of image blur and entropy on contrast and noise level are revealed.