Соответствует образовательным стандартам по направлениям подготовки бакалавриата: 01.03.05 «Статистика», 38.03.01 «Экономика», 38.03.02 «Менеджмент», 38.03.03 «Управление персоналом», 38.03.04 «Государственное и муниципальное управление», 38.03.05 «Бизнес-информатика», 38.03.06 «Торговое дело», 38.03.07 «Товароведение», 43.03.01 «Сервис», 43.03.02 «Туризм», 43.03.03 «Гостиничное дело». Учебное пособие — это систематизированное изложение задач статистической науки. Цель пособия – дать студентам возможность понять и изучить одну из самых востребованных наук – статистику, объяснить задачи и принципы проведения статистического анализа распределений, правильно интерпретировать полученные результаты. Во второй части пособия рассмотрены такие важные вопросы, как построение статистических гипотез и их проверка, формирование статистического вывода, оценка форм распределений и возможности применения существующих методик для моделирования данных. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям «Экономика», «Менеджмент», «Торговое дело» и др., и для преподавателей, а также для широкого круга читателей, интересующихся этой тематикой.

The training manual corresponds to the educational standards for Bachelor’s degree programs: 01.03.05 “Statistics”, 38.03.01 “Economics”, 38.03.02 “Management”, 38.03.03 “Personnel Management”, 38.03.04 “State and Municipal Management”, 38.03.05 “Business Informatics”, 38.03.06 “Commerce”, 38.03.07 “Merchandising”, 43.03.01 “Service”, 43.03.02 “Tourism”, 43.03.03 “Hotel Management”. The training manual is a systematized description of the tasks for statistical science. The purpose of the manual is to enable students to understand and study one of the most up-to-date sciences - statistics, to explain the tasks and principles of statistical analysis of distributions, and to correctly interpret the obtained results. The second part of the manual covers such important issues as constructing statistical hypotheses and their testing, forming statistical inference, estimating the shapes of distributions and the possibility of using existing techniques to model data. It is intended for students studying in the majors “Economics”, “Management”, “Commerce”, etc., and lecturers, as well as for a wide range of readers interested in this subject.