
СоответÑтвует образовательным Ñтандартам по направлениÑм подготовки бакалавриата: 01.03.05 «СтатиÑтика», 38.03.01 «Ðкономика», 38.03.02 «Менеджмент», 38.03.03 «Управление перÑоналом», 38.03.04 «ГоÑударÑтвенное и муниципальное управление», 38.03.05 «БизнеÑ-информатика», 38.03.06 «Торговое дело», 3803.07 «Товароведение», 43.03.01 «СервиÑ», 43.03.02 «Туризм», 43.03.03 «ГоÑтиничное дело». Ð’ ÑÐ¿Ð¾Ñ Ñƒ цифровой транÑформации и роÑта количеÑтва Ð´Ð°Ð½Ð½Ñ‹Ñ ÑтатиÑтичеÑкие методы ÑтановÑÑ‚ÑÑ ÐºÐ°Ðº никогда актуальны. Ðет такой отраÑли, где бы ни пригодилоÑÑŒ умение анализировать результаты и Ñтроить прогнозы. ОблаÑть Ð±Ð¾Ð»ÑŒÑˆÐ¸Ñ Ð´Ð°Ð½Ð½Ñ‹Ñ Ð¿Ð¾Ð·Ð²Ð¾Ð»Ñет получать принципиально новые модели, обладающие выÑочайшей точноÑтью прогнозированиÑ. Предназначено Ð´Ð»Ñ Ñтудентов, Ð¾Ð±ÑƒÑ‡Ð°ÑŽÑ‰Ð¸Ñ ÑÑ Ð¿Ð¾ направлениÑм «Ðкономика», «Менеджмент», «Торговое дело» и др., и преподавателей, а также Ð´Ð»Ñ ÑˆÐ¸Ñ€Ð¾ÐºÐ¾Ð³Ð¾ круга читателей, интереÑÑƒÑŽÑ‰Ð¸Ñ ÑÑ Ð´Ð°Ð½Ð½Ð¾Ð¹ тематикой.
Corresponds to the educational standards for bachelor’s degree programs: 01.03.05 “Statisticsâ€, 38.03.01 “Economicsâ€, 38.03.02 “Managementâ€, 38.03.03 “Personnel Managementâ€, 38.03.04 “State and Municipal Managementâ€, 38.03.05 “Business Informaticsâ€, 38.03.06 “Commerceâ€, 38.03.07 “Commodity scienceâ€, 43.03.01 “Serviceâ€, 43.03.02 “Tourismâ€, 43.03.03 “Hotel Managementâ€. In the era of digital transformation and increasing amounts of data, statistical methods are more relevant than ever. There is no industry that does not need the ability to analyze results and make forecasts. The field of big data allows obtaining fundamentally new models with the highest forecasting accuracy. It is intended for students studying in the majors “Economicsâ€, “Managementâ€, “Commerceâ€, etc., and teachers, as well as for a wide range of readers interested in this subject.
СÑаÑиÑÑиÑеÑкий анализ, ÑкономиÑеÑÐºÐ°Ñ ÑÑаÑиÑÑика, ÑÑебники и поÑÐ¾Ð±Ð¸Ñ Ð´Ð»Ñ Ð²Ñзов
СÑаÑиÑÑиÑеÑкий анализ, ÑкономиÑеÑÐºÐ°Ñ ÑÑаÑиÑÑика, ÑÑебники и поÑÐ¾Ð±Ð¸Ñ Ð´Ð»Ñ Ð²Ñзов
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
