
doi: 10.1701/2829.28579
pmid: 29297897
Le evidenze derivate dal mondo reale, basate su database elettronici sanitari, registri di malattia o di prodotto e studi osservazionali, sono fra i temi più discussi nell’ambito dei congressi medici. Al fine di facilitare l’approvazione di nuove terapie e di nuovi dispositivi, le evidenze dal mondo reale si rivelano un utile strumento a supporto dei dati raccolti a scopo regolatorio, anche se i trial randomizzati controllati restano il gold standard della ricerca clinica per ridurre al minimo il rischio di bias e valutare l’efficacia di un determinato trattamento/intervento. Nell’ottica di ridurne la durata e i costi degli studi si potrebbe prevedere un approccio pragmatico mediante la conduzione di trial semi-randomizzati. Il problema risiede nella qualità dei dati piuttosto che nel contesto in cui sono raccolti.
Bias, Research Design, Data Collection, Electronic Health Records, Humans, Data Accuracy, Randomized Controlled Trials as Topic
Bias, Research Design, Data Collection, Electronic Health Records, Humans, Data Accuracy, Randomized Controlled Trials as Topic
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