
Hoy en día, la adopción de un sistema de riego optimizado se ha convertido en una necesidad debido a la falta del recurso hídrico mundial. Además, muchos investigadores han tratado este problema para mejorar el sistema de riego mediante el acoplamiento de las nuevas tecnologías del campo de la información y la comunicación con las prácticas agrícolas. Las redes inalámbricas de sensores y actuadores (WSAN) presentan un gran ejemplo de esta fusión. En este documento, presentamos una arquitectura modelo para un sistema de riego por goteo utilizando las WSAN. Nuestro modelo incluye los sensores de humedad, temperatura y presión del suelo para monitorear las operaciones de riego. Específicamente, tenemos en cuenta el caso en que se produce un mal funcionamiento del sistema, como cuando las tuberías estallan o los emisores bloquean. También, diferenciamos dos niveles de tráfico principales para la información transmitida por la WSAN, y utilizamos un protocolo de enrutamiento basado en prioridades adecuado para lograr un alto rendimiento de QoS. Las simulaciones realizadas sobre el simulador NS-2 muestran resultados prometedores en términos de retraso y relación de entrega de paquetes (PDR), principalmente para el tráfico prioritario.
De plus, de nombreux chercheurs ont traité cette question pour améliorer le système d'irrigation en couplant les nouvelles technologies du domaine de l'information et de la communication avec les pratiques agricoles. Les réseaux de capteurs et d'actionneurs sans fil (WSAN) présentent un excellent exemple de cette fusion. Dans cet article, nous présentons une architecture de modèle pour un système d'irrigation goutte à goutte utilisant le WSAN. Notre modèle comprend les capteurs d'humidité, de température et de pression du sol pour surveiller les opérations d'irrigation. Spécifiquement, nous prenons en compte le cas où un dysfonctionnement du système se produit, comme lorsque les tuyaux éclatent ou le bloc des émetteurs. De plus, nous différencions deux principaux niveaux de trafic pour les informations transmises par le WSAN, et nous utilisons un protocole de routage adéquat basé sur les priorités pour atteindre des performances QoS élevées. Les simulations effectuées sur le simulateur NS-2 montrent des résultats prometteurs en termes de retard et de rapport de livraison des paquets (PDR), principalement pour le trafic prioritaire.
Nowadays, adopting an optimized irrigation system has become a necessity due to the lack of the world water resource.Moreover, many researchers have treated this issue to improve the irrigation system by coupling the novel technologies from the information and communication field with the agricultural practices.The Wireless Sensor and Actuators Networks (WSANs) present a great example of this fusion.In this paper, we present a model architecture for a drip irrigation system using the WSANs.Our model includes the soil moisture, temperature and pressure sensors to monitor the irrigation operations.Specifically, we take into account the case where a system malfunction occurs, as when the pipes burst or the emitters block.Also, we differentiate two main traffic levels for the information transmitted by the WSAN, and we use an adequate priority-based routing protocol to achieve high QoS performance.Simulations conducted over the NS-2 simulator show promising results in terms of delay and Packet Delivery Ratio (PDR), mainly for the priority traffic.
في الوقت الحاضر، أصبح اعتماد نظام ري محسن أمرًا ضروريًا بسبب نقص موارد المياه العالمية. علاوة على ذلك، عالج العديد من الباحثين هذه المشكلة لتحسين نظام الري من خلال إقران التقنيات الجديدة من مجال المعلومات والاتصالات بالممارسات الزراعية. تقدم شبكات المستشعرات والمشغلات اللاسلكية (WSANs) مثالًا رائعًا على هذا الاندماج. في هذه الورقة، نقدم بنية نموذجية لنظام الري بالتنقيط باستخدام WSAN. يتضمن نموذجنا رطوبة التربة ودرجة الحرارة وأجهزة استشعار الضغط لمراقبة عمليات الري. على وجه التحديد، نأخذ في الاعتبار الحالة التي يحدث فيها خلل في النظام، كما هو الحال عندما تنفجر الأنابيب أو يتم حظر البواعث. كما أننا نميز بين مستويين رئيسيين لحركة المرور للمعلومات المرسلة بواسطة WSAN، ونستخدم بروتوكول توجيه مناسب قائم على الأولوية لتحقيق أداء عالي الجودة. تظهر عمليات المحاكاة التي يتم إجراؤها على محاكي NS -2 نتائج واعدة من حيث التأخير ونسبة تسليم الحزم (PDR)، بشكل أساسي لحركة المرور.
Wireless Energy Harvesting, Wireless Energy Harvesting and Information Transfer, Information technology, Plant Science, Agricultural and Biological Sciences, Engineering, Artificial Intelligence, FOS: Electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Electrical and Electronic Engineering, Irrigation, Biology, Wireless network, Key distribution in wireless sensor networks, Computer network, Ecology, Life Sciences, QA75.5-76.95, T58.5-58.64, Precision Agriculture Technologies, Computer science, Electronic computers. Computer science, Application of Genetic Programming in Machine Learning, FOS: Biological sciences, Physical Sciences, Computer Science, Drip irrigation, Wireless, Telecommunications, Wireless Power Transfer, Wireless Sensor Networks, Wireless sensor network
Wireless Energy Harvesting, Wireless Energy Harvesting and Information Transfer, Information technology, Plant Science, Agricultural and Biological Sciences, Engineering, Artificial Intelligence, FOS: Electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Electrical and Electronic Engineering, Irrigation, Biology, Wireless network, Key distribution in wireless sensor networks, Computer network, Ecology, Life Sciences, QA75.5-76.95, T58.5-58.64, Precision Agriculture Technologies, Computer science, Electronic computers. Computer science, Application of Genetic Programming in Machine Learning, FOS: Biological sciences, Physical Sciences, Computer Science, Drip irrigation, Wireless, Telecommunications, Wireless Power Transfer, Wireless Sensor Networks, Wireless sensor network
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 12 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Top 10% | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Top 10% | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Top 10% |
