
La sécurité dans le réseau de capteurs multimédia sans fil est un défi crucial engendré par les exigences environnementales, les contraintes matérielles et la consommation d'énergie. Les algorithmes de cryptage standard ne sont pas d'accord avec les applications en temps réel sur ce réseau. L'une des solutions aux défis mentionnés ci-dessus est de maintenir la sécurité et de réduire la consommation d'énergie. Dans cet article, une nouvelle approche avec une efficacité énergétique élevée, un niveau de sécurité élevé et une grande robustesse contre les statistiques et les attaques différentielles est présentée dans cet article. La nouvelle approche appelée Shift-AES admet des opérations simples telles que la substitution, la transposition par ou-exclusif et shift.Il conserve le principe de Shannon pour la diffusion et la confusion.Certains critères pour mesurer les performances de l'approche tels que l'inspection visuelle, l'analyse d'histogramme, les images d'entropie, la corrélation de deux pixels adjacents, l'analyse contre les attaques différentielles et l'analyse des performances au niveau du temps d'exécution et du débit sont réalisés avec succès.L' évaluation expérimentale de l'algorithme proposé Shift-AES prouve que l'algorithme est idéal pour le réseau de capteurs multimédia sans fil.Avec un niveau satisfaisant de la sécurité, du meilleur délai et du débit de transmission, par rapport à l'algorithme de cryptage standard AES, cette approche nous permet d'augmenter la durée de vie du réseau.
La seguridad en la red de sensores multimedia inalámbricos es un desafío crucial generado por los requisitos ambientales, las restricciones materiales y el consumo de energía. Los algoritmos de cifrado estándar no están de acuerdo con las aplicaciones en tiempo real en esta red. Una de las soluciones a los desafíos mencionados anteriormente es mantener la seguridad y reducir el consumo de energía. En este artículo, se presenta un nuevo enfoque con una alta eficiencia energética, un alto nivel de seguridad y una gran robustez contra las estadísticas y los ataques diferenciales. El nuevo enfoque llamado Shift-AES admite operaciones simples como la sustitución, la transposición por o-exclusivo y el cambio. Mantiene el principio de Shannon para la difusión y la confusión. Algunos criterios para medir los rendimientos del enfoque como la inspección visual, el análisis de histogramas, las imágenes de entropía, la correlación de dos píxeles adyacentes, el análisis contra ataques diferenciales y el análisis del rendimiento a nivel de tiempo de ejecución y rendimiento se realizan con éxito. La evaluación experimental del algoritmo propuesto Shift-AES demuestra que el algoritmo es ideal para la red de sensores multimedia inalámbrica. Con un nivel satisfactorio de seguridad, mejor oportunidad temporal y rendimiento de transmisión, en comparación con el algoritmo de cifrado estándar AES, este enfoque nos permite aumentar la vida útil de la red.
The security in wireless multimedia sensor network is a crucial challenge engendered by environmental, material constraint requirements and the energy consumption.Standard encryption algorithms do not agree with the real-time applications on this network.One of the solutions to the challenges mentioned above is to maintain the safety and reduce the energy consumption.In this article, a new approach with a high-energy efficiency, a high level of security and a big robustness against the statistics and differential attacks is presented in this paper.The new approach called Shift-AES admits simple operations such as the substitution, the transposition by or-exclusive and shift.It keeps the principle of Shannon for the diffusion and the confusion.Some criteria to measure the performances of the approach such as the visual inspection, histogram analysis, entropy images, the correlation of two adjacent pixels, the analysis against differential attacks, and the analysis of performance at the level run-time and throughput are successfully realized.The experimental evaluation of the proposed algorithm Shift-AES proves that the algorithm is ideal for wireless multimedia sensor network.With a satisfactory level of security, best term timeliness and throughput of transmission, compared with the AES standard encryption algorithm, this approach allows us to increase the lifetime of the network.
يعد الأمان في شبكة مستشعرات الوسائط المتعددة اللاسلكية تحديًا حاسمًا ناتجًا عن متطلبات القيود البيئية والمادية واستهلاك الطاقة. لا تتفق خوارزميات التشفير القياسية مع التطبيقات في الوقت الفعلي على هذه الشبكة. أحد الحلول للتحديات المذكورة أعلاه هو الحفاظ على السلامة وتقليل استهلاك الطاقة. في هذه المقالة، يتم تقديم نهج جديد ذو كفاءة عالية في استخدام الطاقة ومستوى عالٍ من الأمان وقوة كبيرة ضد الإحصاءات والهجمات التفاضلية في هذه الورقة. نهج جديد يسمى Shift - AES يعترف بعمليات بسيطة مثل الاستبدال، والتبديل بواسطة أو الحصري والتحول. يحافظ على مبدأ شانون للانتشار والارتباك. بعض المعايير لقياس أداء النهج مثل الفحص البصري، وتحليل المدرج التكراري، وصور الإنتروبيا، والارتباط بين بكسلين متجاورين، والتحليل ضد الهجمات التفاضلية، وتحليل الأداء على مستوى وقت التشغيل والإنتاجية تتحقق بنجاح. يثبت التقييم التجريبي للخوارزمية المقترحة Shift - AES أن الخوارزمية مثالية لشبكة استشعار الوسائط المتعددة اللاسلكية. بمستوى مرضٍ من الأمان، وأفضل توقيت للمصطلح وإنتاجية الإرسال، مقارنة بخوارزمية التشفير القياسية AES، يسمح لنا هذا النهج بزيادة عمر الشبكة.
Image Encryption, Artificial intelligence, Computer Networks and Communications, Mobile Sensor Deployment, Encryption, Real-time computing, Image (mathematics), Biology, Wireless network, Computer network, Histogram, Chaos-based Image Encryption Techniques, Wireless Sensor Networks: Survey and Applications, Ecology, Computer science, Intrusion Detection, Energy consumption, Algorithm, Advanced Encryption Standard, Color Image Encryption, FOS: Biological sciences, Computer Science, Physical Sciences, Wireless, Telecommunications, Security in Wireless Sensor Networks, Computer Vision and Pattern Recognition, Wireless Sensor Networks, Wireless sensor network
Image Encryption, Artificial intelligence, Computer Networks and Communications, Mobile Sensor Deployment, Encryption, Real-time computing, Image (mathematics), Biology, Wireless network, Computer network, Histogram, Chaos-based Image Encryption Techniques, Wireless Sensor Networks: Survey and Applications, Ecology, Computer science, Intrusion Detection, Energy consumption, Algorithm, Advanced Encryption Standard, Color Image Encryption, FOS: Biological sciences, Computer Science, Physical Sciences, Wireless, Telecommunications, Security in Wireless Sensor Networks, Computer Vision and Pattern Recognition, Wireless Sensor Networks, Wireless sensor network
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 2 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
