En la informática de alto rendimiento, el consumo de energía se está convirtiendo en un aspecto importante a considerar. Debido a los altos costos que representan la producción de energía en todos los países, desempeña un papel importante y busca encontrar formas de ahorrar energía. Se refleja en algunos esfuerzos para reducir los requisitos de energía de los componentes y aplicaciones de hardware. Han aparecido algunas opciones para reducir el uso de energía y, en consecuencia, aumentar la eficiencia energética. Una de estas estrategias es el paradigma de programación multihilo, cuyo propósito es producir programas paralelos capaces de utilizar toda la cantidad de recursos informáticos disponibles en un microprocesador. Esa estrategia de ahorro de energía se centra en el uso eficiente de los procesadores multinúcleo que se encuentran en varios dispositivos informáticos, como los dispositivos móviles. De hecho, como tendencia creciente, los procesadores multinúcleo se encuentran como parte de varios ordenadores de propósito específico desde 2003, desde servidores de computación de alto rendimiento hasta dispositivos móviles. Sin embargo, no está claro cómo la multiprogramación afecta la eficiencia energética. Este documento presenta un análisis de diferentes tipos de arquitecturas basadas en multinúcleo utilizadas en la informática, y luego un modelo válido es presentado. Con base en la Ley de Amdahl, se propone un modelo que considera diferentes escenarios de uso de energía en arquitecturas multinúcleo. Se encontraron algunos resultados interesantes a partir de experimentos con el algoritmo desarrollado, que se ejecutó de manera paralela y secuencial. Se encontró un límite inferior de consumo de energía en un tipo de arquitectura multinúcleo y este comportamiento se observó experimentalmente.

Dans le calcul haute performance, la consommation d'énergie devient un aspect important à prendre en compte. En raison des coûts élevés qui représentent la production d'énergie dans tous les pays, elle joue un rôle important et cherche à trouver des moyens d'économiser de l'énergie. Cela se reflète dans certains efforts visant à réduire les besoins énergétiques des composants matériels et des applications. Certaines options sont apparues afin de réduire la consommation d'énergie et, par conséquent, d'augmenter l'efficacité énergétique. L'une de ces stratégies est le paradigme de programmation multithread, dont le but est de produire des programmes parallèles capables d'utiliser toute la quantité de ressources informatiques disponibles dans un microprocesseur. Cette stratégie d'économie d'énergie se concentre sur l'utilisation efficace des processeurs multicœurs qui se trouvent dans divers appareils informatiques, comme les appareils mobiles. En fait, comme une tendance croissante, les processeurs multicœurs se trouvent dans le cadre de divers ordinateurs à usage spécifique depuis 2003, des serveurs de calcul haute performance aux appareils mobiles. Cependant, il n'est pas clair comment la multiprogrammation affecte l'efficacité énergétique. Ce document présente une analyse des différents types d'architectures multicœurs utilisées dans l'informatique, puis un modèle valide est presented.Based on Amdahl' s Law, a model that considers different scenarios of energy use in multicore architectures it is proposed. Some interesting results were found from experiences with the developed algorithm, that it was execution of a parallel and sequential way.A lower limit of energy consumption was found in a type of multicore architecture and this behavior was observed expérimentally.

In High Performance Computing, energy consumption is becoming an important aspect to consider.Due to the high costs that represent energy production in all countries it holds an important role and it seek to find ways to save energy.It is reflected in some efforts to reduce the energy requirements of hardware components and applications.Some options have been appearing in order to scale down energy use and, consequently, scale up energy efficiency.One of these strategies is the multithread programming paradigm, whose purpose is to produce parallel programs able to use the full amount of computing resources available in a microprocessor.That energy saving strategy focuses on efficient use of multicore processors that are found in various computing devices, like mobile devices.Actually, as a growing trend, multicore processors are found as part of various specific purpose computers since 2003, from High Performance Computing servers to mobile devices.However, it is not clear how multiprogramming affects energy efficiency.This paper presents an analysis of different types of multicorebased architectures used in computing, and then a valid model is presented.Based on Amdahl's Law, a model that considers different scenarios of energy use in multicore architectures it is proposed.Some interesting results were found from experiments with the developed algorithm, that it was execute of a parallel and sequential way.A lower limit of energy consumption was found in a type of multicore architecture and this behavior was observed experimentally.

في الحوسبة عالية الأداء، أصبح استهلاك الطاقة جانبًا مهمًا يجب مراعاته. نظرًا للتكاليف المرتفعة التي تمثل إنتاج الطاقة في جميع البلدان، فإنه يلعب دورًا مهمًا ويسعى إلى إيجاد طرق لتوفير الطاقة. وينعكس ذلك في بعض الجهود المبذولة لتقليل متطلبات الطاقة لمكونات الأجهزة والتطبيقات. ظهرت بعض الخيارات من أجل تقليل استخدام الطاقة، وبالتالي زيادة كفاءة الطاقة. إحدى هذه الاستراتيجيات هي نموذج البرمجة متعدد السلاسل، والغرض منه هو إنتاج برامج متوازية قادرة على استخدام الكمية الكاملة من موارد الحوسبة المتاحة في المعالج الدقيق. تركز استراتيجية توفير الطاقة هذه على الاستخدام الفعال للمعالجات متعددة النواة الموجودة في أجهزة الحوسبة المختلفة، مثل الأجهزة المحمولة. في الواقع، كاتجاه متزايد، تم العثور على المعالجات متعددة النواة كجزء من أجهزة الكمبيوتر المختلفة ذات الأغراض المحددة منذ عام 2003، من خوادم الحوسبة عالية الأداء إلى الأجهزة المحمولة. ومع ذلك، ليس من الواضح كيف تؤثر البرمجة المتعددة على كفاءة الطاقة. تقدم هذه الورقة تحليلًا لأنواع مختلفة من البنى متعددة النواة المستخدمة في الحوسبة، ثم نموذج صالح المقدمة. استنادًا إلى قانون أمدال، وهو نموذج يأخذ في الاعتبار سيناريوهات مختلفة لاستخدام الطاقة في البنى متعددة النوى، تم اقتراحه. تم العثور على بعض النتائج المثيرة للاهتمام من التجارب مع الخوارزمية المطورة، والتي تم تنفيذها بطريقة متوازية ومتسلسلة. تم العثور على حد أدنى لاستهلاك الطاقة في نوع من البنى متعددة النوى ولوحظ هذا السلوك تجريبيًا.