Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ CORE (RIOXX-UK Aggre...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
PLoS ONE
Article . 2015 . Peer-reviewed
License: CC BY
Data sources: Crossref
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
PLoS ONE
Article
License: CC BY
Data sources: UnpayWall
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
PLoS ONE
Article . 2016
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
PubMed Central
Other literature type . 2015
License: CC BY
Data sources: PubMed Central
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
PLoS ONE
Article . 2015
Data sources: DOAJ
https://dx.doi.org/10.60692/qh...
Other literature type . 2015
Data sources: Datacite
https://dx.doi.org/10.60692/sv...
Other literature type . 2015
Data sources: Datacite
versions View all 7 versions
addClaim

This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.

You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.

Sub-National Targeting of Seasonal Malaria Chemoprevention in the Sahelian Countries of the Nouakchott Initiative

الاستهداف دون الوطني للوقاية الكيميائية من الملاريا الموسمية في بلدان الساحل في مبادرة نواكشوط
Authors: Abdisalan M. Noor; Eliud Kibuchi; Bernard Mitto; Drissa Coulibaly; Ogobara K. Doumbo; Robert W. Snow;

Sub-National Targeting of Seasonal Malaria Chemoprevention in the Sahelian Countries of the Nouakchott Initiative

Abstract

Contexte Il a été démontré que la chimioprévention saisonnière du paludisme (CPS) est très efficace contre le paludisme clinique dans les zones où la transmission est extrêmement saisonnière. Le ciblage des CPS dépend d'une interaction complexe du climat, de la transmission du paludisme et de la répartition de la population. Dans cette étude, un cadre d'aide à la décision spatiale a été développé pour identifier les districts sanitaires appropriés pour le ciblage de la CPS dans sept pays sahéliens et États du nord du Nigeria membres de l'Initiative de Nouakchott. Méthodes Un cadre d'aide à la décision spatialement explicite qui relie les informations sur la saisonnalité, la population structurée par âge, l'urbanisation, l'endémicité du paludisme et la durée de la saison de transmission a été élaboré pour éclairer le ciblage de la CPS dans les districts sanitaires. Des seuils de saisonnalité, de population et de risques réceptifs ont été définis pour délimiter les districts sanitaires appropriés à la CPS et définir la tranche d'âge des enfants à cibler. Le nombre d'enfants a ensuite été calculé pour la période 2015–2020 dans les districts SMC. Pour 2015, cela a été combiné avec des cartes de la durée des saisons de transmission du paludisme et le schéma thérapeutique recommandé par l'OMS pour quantifier le nombre de comprimés nécessaires dans les districts de santé de la CPS. Résultats Un total de 597 districts sanitaires sahéliens ont été cartographiés, dont 478 (80,1 %) ont été considérés comme appropriés pour la CPS en fonction des seuils de saisonnalité et d'endémicité. Ces districts comptaient environ 119,8 millions (85 %) de la population totale en 2015. Au cours des six années 2015–2020, on estime qu'un total de 158 millions d'enfants âgés de 3 mois à moins de 5 ans, dont 121 millions se trouvaient dans des zones rurales, auront besoin d'une CPS pour atteindre une couverture universelle au Sahel. Si la limite d'âge supérieure des enfants ciblés par la CPS était portée à <10 ans dans les districts à faible transmission, un total de 177 millions au total, dont 135 millions d'enfants ruraux, nécessitera une chimioprévention en 2015–2020. Rien qu'en 2015, on estime que 49 à 72 millions de tablettes SP et 148 à 217 millions de tablettes AQ seront nécessaires pour couvrir tous les enfants ou les enfants ruraux respectivement selon les différents scénarios de limites d'âge supérieures. Conclusions Notre cadre proposé fournit une approche standardisée pour soutenir le ciblage et la mise à l'échelle de la CPS par les pays de l'Initiative de Nouakchott. Notre analyse suggère que la grande majorité de la population de cette région est susceptible de bénéficier de la CPS et que des ressources substantielles seront nécessaires pour atteindre une couverture universelle chaque année.

Antecedentes Se ha demostrado que la quimioprevención estacional de la malaria (SMC) es altamente eficaz contra la malaria clínica en áreas donde la transmisión es agudamente estacional. La focalización de SMC depende de una interacción compleja del clima, la transmisión de la malaria y la distribución de la población. En este estudio se desarrolló un marco de apoyo a la decisión espacial para identificar distritos de salud adecuados para la focalización de SMC en siete países del Sahel y estados del norte de Nigeria que son miembros de la Iniciativa Nouakchott. Métodos Se desarrolló un marco de apoyo a las decisiones espacialmente explícito que vincula la información sobre la estacionalidad, la población estructurada por edad, la urbanización, la endemicidad de la malaria y la duración de la temporada de transmisión para informar la focalización de SMC en los distritos de salud. Los umbrales de estacionalidad, población y riesgos receptivos se definieron para delinear los distritos de salud adecuados para SMC y definir el rango de edad de los niños para la selección. Luego se calcularon los números de niños para el período 2015–2020 en los distritos de SMC. Para 2015, esto se combinó con mapas de duración de las temporadas de transmisión de la malaria y el régimen de tratamiento recomendado por la OMS para cuantificar el número de tabletas requeridas en los distritos de salud de SMC. Resultados Se mapearon un total de 597 distritos de salud del Sahel, de los cuales 478 (80,1%) se consideraron adecuados para SMC en función de los umbrales de estacionalidad y endemicidad. Estos distritos tenían un estimado de 119.8 millones (85%) de la población total en 2015. En los seis años desde 2015–2020, se estima que un total de 158 millones de niños de 3 millones a <5 años, 121 millones de los cuales se encontraban en zonas rurales, necesitarán SMC para lograr la cobertura universal en el Sahel. Si el límite de edad superior de los niños objetivo de SMC se aumentara a <10 años en los distritos de baja transmisión, un total de 177 millones en general, de los cuales 135 millones eran niños rurales, requerirán quimioprevención en 2015–2020. Solo en 2015, se estima que se necesitarán 49–72 millones de tabletas SP y 148-217 millones de tabletas AQ para cubrir a todos o a los niños rurales, respectivamente, en los diferentes escenarios de límites de edad superiores. Conclusiones Nuestro marco propuesto proporciona un enfoque estandarizado para apoyar la focalización y la ampliación del SMC por parte de los países de la Iniciativa Nouakchott. Nuestro análisis sugiere que es probable que la gran mayoría de la población de esta región se beneficie de SMC y que se necesitarán recursos sustanciales para alcanzar la cobertura universal cada año.

Background Seasonal malaria chemoprevention (SMC) has been shown to be highly efficacious against clinical malaria in areas where transmission is acutely seasonal. SMC targeting depends on a complex interplay of climate, malaria transmission and population distribution. In this study a spatial decision support framework was developed to identify health districts suitable for the targeting of SMC across seven Sahelian countries and northern states of Nigeria that are members of the Nouakchott Initiative. Methods A spatially explicit decision support framework that links information on seasonality, age-structured population, urbanization, malaria endemicity and the length of transmission season was developed to inform SMC targeting in health districts. Thresholds of seasonality, population and receptive risks were defined to delineate SMC suitable health districts and define the age range of children for targeting. Numbers of children were then computed for the period 2015–2020 in SMC districts. For 2015, this was combined with maps of length of malaria transmission seasons and WHO recommended treatment regimen to quantify the number of tablets required across the SMC health districts. Results A total of 597 Sahelian health districts were mapped, out of which 478 (80.1%) were considered suitable for SMC based on seasonality and endemicity thresholds. These districts had an estimated 119.8 million (85%) of the total population in 2015. In the six years from 2015–2020, it is estimated that a total of 158 million children 3m to <5 years, 121 million of whom were in rural areas, will need SMC to achieve universal coverage in the Sahel. If the upper age limit of SMC targeted children was increased to <10 years in low transmission districts, a total 177 million overall, of whom 135 million were rural children, will require chemoprevention in 2015–2020. In 2015 alone, an estimated 49–72 million SP tablets and 148–217 million AQ tablets will be needed to cover all or rural children respectively under the different scenarios of upper age limits. Conclusions Our proposed framework provides a standardised approach to support targeting and scale up of SMC by the countries of the Nouakchott Initiative. Our analysis suggests that the vast majority of the population in this region are likely to benefit from SMC and substantial resources will be required to reach universal coverage each year.

خلفية تبين أن الوقاية الكيميائية الموسمية من الملاريا (SMC) فعالة للغاية ضد الملاريا السريرية في المناطق التي يكون فيها انتقال العدوى موسميًا بشكل حاد. يعتمد استهداف SMC على التفاعل المعقد للمناخ وانتقال الملاريا وتوزيع السكان. في هذه الدراسة، تم تطوير إطار دعم القرار المكاني لتحديد المناطق الصحية المناسبة لاستهداف SMC عبر سبع دول ساحلية وولايات شمال نيجيريا الأعضاء في مبادرة نواكشوط. الأساليب تم تطوير إطار دعم القرار الصريح مكانيًا الذي يربط المعلومات حول الموسمية والسكان المنظمين حسب العمر والتحضر وتوطن الملاريا وطول موسم انتقال العدوى لإرشاد استهداف SMC في المناطق الصحية. تم تحديد عتبات الموسمية والسكان والمخاطر الاستقبالية لتحديد المناطق الصحية المناسبة لـ SMC وتحديد الفئة العمرية للأطفال للاستهداف. ثم تم حساب أعداد الأطفال للفترة 2015–2020 في مناطق SMC. بالنسبة لعام 2015، تم دمج ذلك مع خرائط لطول مواسم انتقال الملاريا ونظام العلاج الموصى به من قبل منظمة الصحة العالمية لتحديد عدد الأقراص المطلوبة عبر المناطق الصحية في مجمع السليمانية الطبي. النتائج تم رسم خرائط لما مجموعه 597 منطقة صحية في منطقة الساحل، منها 478 (80.1 ٪) اعتبرت مناسبة لـ SMC بناءً على عتبات الموسمية والتوطن. كانت هذه المناطق تضم ما يقدر بنحو 119.8 مليون (85 ٪) من إجمالي السكان في عام 2015. في السنوات الست من 2015–2020، تشير التقديرات إلى أن ما مجموعه 158 مليون طفل تتراوح أعمارهم بين 3 و 5 سنوات، 121 مليون منهم في المناطق الريفية، سيحتاجون إلى SMC لتحقيق التغطية الشاملة في منطقة الساحل. إذا تمت زيادة الحد الأقصى لسن الأطفال المستهدفين من SMC إلى أقل من 10 سنوات في مناطق انتقال العدوى المنخفضة، فسيحتاج ما مجموعه 177 مليونًا بشكل عام، منهم 135 مليونًا من الأطفال الريفيين، إلى الوقاية الكيميائية في 2015–2020. في عام 2015 وحده، ستكون هناك حاجة إلى ما يقدر بنحو 49–72 مليون قرص SP و 148-217 مليون قرص AQ لتغطية جميع الأطفال أو الأطفال الريفيين على التوالي في ظل السيناريوهات المختلفة لحدود العمر القصوى. الاستنتاجات يوفر إطارنا المقترح نهجًا موحدًا لدعم استهداف وتوسيع نطاق SMC من قبل دول مبادرة نواكشوط. يشير تحليلنا إلى أن الغالبية العظمى من السكان في هذه المنطقة من المرجح أن يستفيدوا من SMC وستكون هناك حاجة إلى موارد كبيرة للوصول إلى تغطية شاملة كل عام.

Keywords

Risk, Science, Malaria Parasite, Population, Immunology, Nigeria, Chemoprevention, Environmental protection, Antimalarials, Engineering, Sociology, Health Sciences, Humans, Global Impact of Arboviral Diseases, Child, Biology, Global Maternal and Child Health Outcomes, Demography, Geography, Ecology, FOS: Clinical medicine, Q, Urbanization, R, Public Health, Environmental and Occupational Health, Infant, Seasonality, Transmission (telecommunications), Malaria, FOS: Sociology, Environmental health, Socioeconomics, Child, Preschool, FOS: Biological sciences, Electrical engineering, Pediatrics, Perinatology and Child Health, Medicine, Seasons, Research Article

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    24
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Top 10%
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Top 10%
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Top 10%
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
24
Top 10%
Top 10%
Top 10%
Green
gold