Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ CGIAR CGSpace (Consu...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
Virus Research
Article . 2020 . Peer-reviewed
License: CC BY
Data sources: Crossref
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
Virus Research
Article
License: CC BY
Data sources: UnpayWall
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
Virus Research
Conference object
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
Virus Research
Article . 2021
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
PubMed Central
Other literature type . 2020
License: CC BY
Data sources: PubMed Central
https://dx.doi.org/10.60692/z0...
Other literature type . 2020
Data sources: Datacite
https://dx.doi.org/10.60692/z0...
Other literature type . 2020
Data sources: Datacite
versions View all 5 versions
addClaim

This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.

You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.

A temperature-dependent phenology model for the greenhouse whitefly Trialeurodes vaporariorum (Hemiptera: Aleyrodidae)

نموذج ظاهري يعتمد على درجة الحرارة للذبابة البيضاء المسببة للاحتباس الحراري Trialeurodes vaporariorum (Hemiptera: Aleyrodidae)
Authors: Heidy Gamarra; M. Sporleder; Pablo Carhuapoma; Jürgen Kroschel; Jan Kreuze;

A temperature-dependent phenology model for the greenhouse whitefly Trialeurodes vaporariorum (Hemiptera: Aleyrodidae)

Abstract

L'aleurode de serre Trialeurodes vaporariorum Westwood (Hemiptera : Aleyrodidae) est un ravageur grave de nombreux fruits, légumes et cultures ornementales dans les régions subtropicales et dans les serres du monde entier. La pomme de terre est un hôte secondaire de l'espèce, mais la principale menace de cet insecte dans la région andine pour la pomme de terre est la transmission par cet insecte d'un crinivirus causant la maladie des veines jaunes de la pomme de terre. La détermination du potentiel de croissance de la population du ravageur dépendant de la température est une connaissance cruciale pour comprendre la dynamique de la population et le potentiel de propagation de l'espèce et des maladies qu'elle peut transmettre, ainsi que pour concevoir des stratégies efficaces de lutte contre les ravageurs. Le développement, la mortalité et la reproduction des Trialeurodes vaporariorum ont été étudiés à sept températures constantes allant de 10 à 32 °C. Le logiciel Insect Life Cycle Modeling (ILCYM) a été utilisé pour adapter des équations non linéaires aux données et établir un modèle phénologique global pour simuler les paramètres de la table de survie en fonction de la température. De plus, des tables de survie de T. vaporariorium ont été établies à des températures quotidiennes fluctuantes dans deux environnements différents : Cusco (5 °C–35 °C) et La Molina, Lima (13,7 °C-24,9 °C), et utilisées pour ajuster et valider le modèle. L'insecte n'a terminé son cycle de vie qu'à des températures constantes supérieures à 15 °C et inférieures à 32 °C, bien que le cycle ait été achevé à des températures quotidiennes fluctuantes entre 5 °C et 35 °C. Le modèle global décrivait le développement de la population dans la plage de température de 14° à 32 °C avec un taux fini maximal d'augmentation de la population (= 1,14) à 23 °C. Cependant, le modèle a révélé une faible convergence avec les tables de survie établies à des températures fluctuantes, indiquant un effet influent des fluctuations de température sur les paramètres du cycle biologique des aleurodes, en particulier sur le temps de survie et la reproduction des adultes. Par conséquent, nous avons ajusté le modèle de convergence avec une seule table de survie observée à une température fluctuante. Le modèle ajusté a donné de bonnes prédictions par rapport aux tables de mortalité observées restantes et aux données publiées. Le modèle ajusté a prédit le développement de la population dans la plage de température de 11,5 °C à 35,5 °C et la croissance maximale de la population autour de 24 °C avec un taux d'augmentation fini, λ, de 1,137 et un temps de doublement de la population de 5 jours. Le modèle physiologique établi basé sur les processus présenté ici pour T. vaporariorum peut être utilisé pour prédire le potentiel de distribution des espèces en fonction de la température dans le monde et devrait s'avérer utile pour ajuster les mesures de lutte contre les ravageurs. De plus, les informations obtenues seront utilisées pour prédire le potentiel de propagation de la maladie des veines jaunes de la pomme de terre.

La mosca blanca del invernadero Trialeurodes vaporariorum Westwood (Hemiptera: Aleyrodidae) es una plaga grave de muchas frutas, verduras y cultivos ornamentales en regiones subtropicales y en invernaderos de todo el mundo. La papa es un huésped secundario de la especie, pero la principal amenaza de este insecto en la región andina para la papa es la transmisión por este insecto de un crinivirus que causa la enfermedad de la vena amarilla de la papa. La determinación del potencial de crecimiento de la población dependiente de la temperatura de la plaga es un conocimiento crucial para comprender la dinámica de la población y el potencial de propagación de la especie y las enfermedades que puede transmitir, así como para diseñar estrategias efectivas de manejo de plagas. El desarrollo, la mortalidad y la reproducción de Trialeurodes vaporariorum se estudiaron a siete temperaturas constantes que oscilan entre 10 y 32 °C. Se utilizó el software Insect Life Cycle Modeling (ILCYM) para ajustar las ecuaciones no lineales a los datos y establecer un modelo de fenología general para simular los parámetros de la tabla de vida en función de la temperatura. Además, se establecieron tablas de vida de T. vaporariorium a temperatura fluctuante diaria en dos ambientes diferentes: Cusco (5 °C–35 °C) y La Molina, Lima (13.7 °C-24.9 °C), y se utilizaron para ajustar y validar el modelo. El insecto solo completó su ciclo de vida a temperaturas constantes por encima de 15 °C y por debajo de 32 °C, aunque el ciclo se completó a temperaturas fluctuantes diarias entre 5 °C y 35 °C. El modelo general representó el desarrollo de la población dentro del rango de temperatura de 14° a 32 ° C con una tasa máxima finita de aumento de la población (= 1.14) a 23 ° C. Sin embargo, el modelo reveló una convergencia deficiente con las tablas de vida establecidas a temperaturas fluctuantes, lo que indica un efecto influyente de las fluctuaciones de temperatura en los parámetros de la historia de vida de la mosca blanca, particularmente en el tiempo de supervivencia y reproducción de los adultos. Por lo tanto, ajustamos el modelo para la convergencia con una sola tabla de vida observada a temperatura fluctuante. El modelo ajustado dio buenas predicciones en comparación con las tablas de vida observadas restantes y los datos publicados. El modelo ajustado predijo el desarrollo de la población dentro del rango de temperatura de 11.5 ° C-35.5 ° C, y el crecimiento máximo de la población en torno a 24 ° C con una tasa finita de aumento, λ, de 1.137 y un tiempo de duplicación de la población de 5 días. El modelo fisiológico basado en procesos establecido presentado aquí para T. vaporariorum se puede utilizar para predecir el potencial de distribución de especies en función de la temperatura en todo el mundo y debería resultar útil para ajustar las medidas de manejo de plagas. Además, la información obtenida se utilizará para predecir el potencial de propagación de la enfermedad de la vena amarilla de la patata.

The greenhouse whitefly Trialeurodes vaporariorum Westwood (Hemiptera: Aleyrodidae) is a serious pest of many fruits, vegetables and ornamental crops in sub-tropical regions and in greenhouses worldwide. Potato is a secondary host of the species but the major threat from this insect in the Andean region for potato is the transmission by this insect of a crinivirus causing Potato yellow vein disease. Determination of the pest's temperature-dependent population growth potential is crucial knowledge for understanding the population dynamics and spread potential of the species and the diseases it can transmit, as well as for designing effective pest management strategies. Trialeurodes vaporariorum development, mortality and reproduction were studied at seven constant temperatures ranging from 10 to 32 °C. The Insect Life Cycle Modeling (ILCYM) software was used to fit nonlinear equations to the data and establish an overall phenology model to simulate life-table parameters based on temperature. In addition, life tables of T. vaporariorium were established at daily fluctuating temperature in two different environments: Cusco (5 °C–35 °C) and La Molina, Lima (13.7 °C–24.9 °C), and used to adjust and validate the model. The insect only completed its life cycle at constant temperatures above 15 °C and below 32 °C although the cycle was completed at daily fluctuating temperatures between 5 °C and 35 °C. The overall model portrayed population development within the temperature range of 14° to 32 °C with a maximum finite rate of population increase (= 1.14) at 23 °C. However, the model revealed poor convergence with life tables established at fluctuating temperatures indicating an influential effect of temperature fluctuations on the whitefly life history parameters, particularly on adult survival time and reproduction. Therefore, we adjusted the model for convergence with a single life table observed at fluctuating temperature. The adjusted model gave good predictions when compared with remaining observed life tables and published data. The adjusted model predicted population development within the temperature range of 11.5 °C–35.5 °C, and maximum population growth at around 24 °C with a finite rate of increase, λ, of 1.137 and a population doubling time of 5 days. The established process-based physiological model presented here for T. vaporariorum can be used for predicting the species distribution potential based on temperature worldwide and should prove helpful in adjusting pest management measures. Moreover, the information obtained will be used to predict the spread potential of potato yellow vein disease.

الذبابة البيضاء المسببة للاحتباس الحراري Trialeurodes vaporariorum Westwood (Hemiptera: Aleyrodidae) هي آفة خطيرة للعديد من الفواكه والخضروات ومحاصيل الزينة في المناطق شبه الاستوائية وفي الدفيئات الزراعية في جميع أنحاء العالم. البطاطس هي مضيف ثانوي للأنواع ولكن التهديد الرئيسي من هذه الحشرة في منطقة الأنديز للبطاطس هو انتقال هذه الحشرة لفيروس قرمزي يسبب مرض الوريد الأصفر للبطاطس. يعد تحديد إمكانات النمو السكاني المعتمد على درجة الحرارة للآفة معرفة حاسمة لفهم ديناميكيات السكان ونشر إمكانات الأنواع والأمراض التي يمكن أن تنقلها، وكذلك لتصميم استراتيجيات فعالة لإدارة الآفات. تمت دراسة تطور ثلاثي الأورودات البخارية والوفيات والتكاثر عند سبع درجات حرارة ثابتة تتراوح من 10 إلى 32 درجة مئوية. تم استخدام برنامج نمذجة دورة حياة الحشرات (ILCYM) لملاءمة المعادلات غير الخطية للبيانات وإنشاء نموذج فينولوجي شامل لمحاكاة معلمات جدول الحياة بناءً على درجة الحرارة. بالإضافة إلى ذلك، تم إنشاء جداول عمر T. vaporariorium عند درجة حرارة متقلبة يوميًا في بيئتين مختلفتين: Cusco (5 درجة مئوية - 35 درجة مئوية) و La Molina، Lima (13.7 درجة مئوية - 24.9 درجة مئوية)، وتستخدم لضبط النموذج والتحقق من صحته. أكملت الحشرة دورة حياتها فقط عند درجات حرارة ثابتة أعلى من 15 درجة مئوية وأقل من 32 درجة مئوية على الرغم من أن الدورة اكتملت عند درجات حرارة متقلبة يومية بين 5 درجات مئوية و 35 درجة مئوية. يصور النموذج العام التطور السكاني ضمن نطاق درجة حرارة من 14درجة إلى 32 درجة مئوية مع أقصى معدل محدود للزيادة السكانية (= 1.14) عند 23 درجة مئوية. ومع ذلك، كشف النموذج عن تقارب ضعيف مع جداول الحياة التي تم إنشاؤها عند درجات حرارة متقلبة مما يشير إلى تأثير مؤثر لتقلبات درجات الحرارة على معلمات تاريخ حياة الذبابة البيضاء، لا سيما على وقت بقاء البالغين والتكاثر. لذلك، قمنا بتعديل نموذج التقارب مع جدول حياة واحد لوحظ عند درجة حرارة متقلبة. أعطى النموذج المعدل تنبؤات جيدة عند مقارنته بجداول الحياة المرصودة المتبقية والبيانات المنشورة. توقع النموذج المعدل نمو السكان ضمن نطاق درجة حرارة 11.5 درجة مئوية - 35.5 درجة مئوية، والحد الأقصى للنمو السكاني عند حوالي 24 درجة مئوية مع معدل محدود من الزيادة، λ، من 1.137 ووقت مضاعفة السكان من 5 أيام. يمكن استخدام النموذج الفسيولوجي القائم على العمليات المقدم هنا لـ T. vaporariorum للتنبؤ بإمكانية توزيع الأنواع بناءً على درجة الحرارة في جميع أنحاء العالم ويجب أن يكون مفيدًا في تعديل تدابير إدارة الآفات. علاوة على ذلك، سيتم استخدام المعلومات التي تم الحصول عليها للتنبؤ بإمكانية انتشار مرض الوريد الأصفر للبطاطس.

Country
France
Keywords

Invasion Biology of Fruit Flies, Population dynamics, Population Dynamics, Population, Host Plant Preference, Plant Science, Disease Vectors, Horticulture, Toxicology, phenology, Article, modelling, Agricultural and Biological Sciences, Hemiptera, Sociology, Animals, Homoptera, potatoes, Host Plant Selection, Biology, Plant Diseases, Demography, disease transmission, Crinivirus, Ecology, Greenhouse whitefly, Temperature, Insect-Plant Interactions in Agricultural Ecosystems, Botany, Life Sciences, Whitefly, Trialeurodes, FOS: Sociology, PEST analysis, Phenology, Fecundity, aleyrodidae, Insect Science, FOS: Biological sciences, Botanical Insecticides in Agriculture and Pest Management

  • BIP!
    Impact byBIP!
    citations
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    18
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Top 10%
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Top 10%
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
citations
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
18
Top 10%
Average
Top 10%
Green
gold