В статті розглядається технологія чат-бота як новий напрямок, який сьогодні є витребуваним у світі комп’ютерно-посередницької комунікації цифрового суспільства. Вона вимагає управління чат-ботами, формування злагодженої маркетингової, управлінської команди, професійного управління цією сферою. Метою дослідження є концептуалізація технології чат-ботів як чинників комп’ютерно-посередницької комунікації цифрового суспільства для ефективного управління даною сферою. Завдання дослідження: 1) проаналізувати чат-бот як соціальний феномен, що імітує людське спілкування за допомогою тексту чи голосу та допомагає автоматизувати завдання; 2) з’ясувати типологію чат-ботів, їх функції та механізми його формування; 3) розкрити взаємодію між людиною і чат-ботами; 4) обгрунтувати напрями удосконалення технологій чат-ботів, які можуть бути корисними для вашої компанії; 5) привести приклади найкращих способів використання технологій чат-ботів в окремих галузях. Методологія дослідження. У статті використано методи – системного аналізу і синтезу, аксіологічний, Agile-метод, які дозвоили проаналізувати новий феномен чат-ботів, що забезпечити розкритися сутності, характеристики, функцій, ролі чат-бот як чинник комп’ютерно-посередницької комунікації цифрового суспільства. При аналізі чат-ботів використано загальнофілософські методи – аналізу, синтезу, узагальнення, логічного та історичного, кроскультурного аналізу. Результат дослідження. З’ясовано чат-бот, який можна визначити як програмне забезпечення, яке приймає природну мову як вхідні дані та генерує їх, беручи участь у розмові. Чат-боти зі штучним інтелектом використовують штучний інтелект і технологію обробки природної мови (NLP), щоб розпізнавати структуру речень, інтерпретувати знання та вдосконалювати свою здатність відповідати на запитання. Живий чат – це тип системи чату, яка розміщена на веб-сторінці або у вашому мобільному додатку та працює як вікно споживача до вашої команди підтримки та контакт-центру. Потреба в чат-ботах розгалужується на всі галузі, включаючи виробництво (Індустрія 4.0), роздрібну торгівлю, логістику, послуги, так як технології включаються у бізнес-процеси організацій і викликають потребу у цифровій трансформації. Згідно з прогнозами Gartner на 2022 рік, до кінця цього року 70% білих комірців щоденно будуть взаємодіяти із чат-ботами та платформами для спілкування. Сотні тисяч компаній у всьому світі розробляють різноманітні форми чат-ботів, щоб покращити обслуговування клієнтів, для чого вони використовуються та яке програмне забезпечення чат-ботів, яке може бути найбільш корисним для вашої компанії. Чат-боти трансформують індустрію електронної комерції та дають продавцям змогу надавати кращий досвід покупок. Зараз чат-боти є важливою частиною бізнес-операцій, оптимізуючи як внутрішню взаємодію, так і взаємодію з клієнтами. Базові чат-боти використовують просту систему навігації на основі правил для вирішення запитів клієнтів. Більш складні системи покладаються на AI, Ml і NLP, щоб зрозуміти унікальний контекст клієнта та забезпечити ефективне вирішення. Організації можуть інтегрувати чат-боти зі своїми існуючими цифровими платформами та рішеннями контакт-центру, щоб надавати високоякісну підтримку великій кількості клієнтів.

The article deals with chatbot technology as a new direction which is currently in demand in the world of computermediated communication of digital society. It requires the management of chatbots, the formation of a coordinated marketing, management team, professional management of this area. The purpose of the study is to conceptualize the technology of chatbots as factors of computer-mediated communication of digital society for effective management of this area. Research objectives: 1) to analyze a chatbot as a social phenomenon that imitates human communication via text or voice and helps to automate tasks; 2) to find out the typology of chatbots, their functions and mechanisms of formation; 3) to reveal the interaction between humans and chatbots; 4) to substantiate the directions of improving chatbot technologies that can be useful for your company; 5) to give examples of the best ways to use chatbot technologies in certain industries. Research methodology. The article uses the methods of system analysis and synthesis, axiological, Agile method, which allowed to analyze the new phenomenon of chatbot, to ensure the disclosure of the essence, characteristics, functions, role of chatbot as a factor of computer-mediated communication of digital society. The analysis of chatbots used general philosophical methods – analysis, synthesis, generalization, logical and historical, cross-cultural analysis. The result of the research. A chatbot, which can be defined as software that takes natural language as input and generates it by participating in a conversation, has been found. AI chatbots use artificial intelligence and natural language processing (NLP) technology to recognize sentence structure, interpret knowledge, and improve their ability to answer questions. Live chat is a type of chat system that is hosted on a web page or in your mobile app and works as a consumer's window to your support team and contact center. The need for chatbots is branching out to all industries, including manufacturing (Industry 4.0), retail, logistics, services, as technology is being incorporated into the business processes of organizations and driving the need for digital transformation. According to Gartner forecasts for 2022, by the end of this year, 70% of white-collar workers will interact with chatbots and communication platforms on a daily basis. Hundreds of thousands of companies around the world are developing various forms of chatbots to improve customer service, what they are used for and what chatbot software that can be most useful for one' company. Chatbots are transforming the e-commerce industry and enabling merchants to provide a better shopping experience. Chatbots are now an essential part of business operations, optimizing both internal interactions and customer interactions. Basic chatbots use a simple rule-based navigation system to resolve customer requests. More sophisticated systems rely on AI, ML and NLP to understand the unique context of the customer and provide an effective solution. Organizations can integrate chatbots with their existing digital platforms and contact center solutions to provide high-quality support to large numbers of customers.