
This paper analyzes the methodical provisions of an assessment of energy saving actions at the regional level. For a full assessment, proposed to include the indicators of a nature intensity of GRP, investment intensity of GRP and a share of energy resources with the use of renewable energy sources. The basis on the conducted calculations of the extended indexes by the groupment method grouping the regions of Ukraine is done. Ranging the integral GRP indexes for this purpose conducted the indicators of a nature intensity of GRP the regions of Ukraine, and also the combine index of GRP is curtained. The basis on the combined index of GRP 2 groups the regions of Ukraine are selected with the high and low level of introduction the energy saving measures. From the group of regions with the low level of introduction the energy saving measures 3 groups of regions are selected, such as: high power-consuming, middle power-consuming and low power-consuming. According to ungrouping of the regions it was proposed to zone the regions of Ukraine according to signs of energy saving, as a result 2 zones and three under zones were offered. For the selected areas correlation - regressive analysis is conducted. For a construction a model three indexes were selected, which characterize and represent the state of energy-savings the regions of Ukraine. It is concluded that the correlation-regressive model we can to apply for perfection the regional policy in energy-savings area in the Ukraine regions.
В статье проанализированы методические положения оценки энергосберегающих мероприятий на региональном уровне. Для более полной оценки предложено включить в уже существующую методику показатели части внедрения энергетических ресурсов с внедрением возобновляемых источников энергии, уровня природоемкости и инвестициоемкости ВРП. На основе проведенных расчетов расширенных показателей с помощью метода группировки сделано группирование регионов Украины. Для этого проведена ранжировка интегральных индексов энергоемкости, природоемкости и инвестициоемкости ВРП регионов Украины, а также определен совокупный индекс ВРП. На основе совокупного индекса ВРП выделены 2 группы регионов Украины с высоким и низким уровнем внедрения энергосберегающих мероприятий. Из группы регионов с низким уровнем внедрения энергосберегающих мероприятий выделены 3 группы регионов, а именно: высокоэнергоемкие, среднеэнергоемкие и низькоэнергоемкие. Согласно разгруппированию регионов предложено зонирование регионов Украины по признакам энергосбережения, в результате которого выделены две зоны и три подзоны регионов Украины. Для выделенных зон проведен кореляцийно- регрессионный анализ. Для построения модели было отобрано три показателя, которые характеризуют и отображают состояние энергосбережения регионов Украины. Сделан вывод, что построенные модели возможно применить для совершенствования региональной политики в области энергосбережения в регионах Украины.
У статті проаналізовані методичні положення оцінки енергозберігаючих заходів на регіональному рівні. Запропоновано задля біль повної оцінки включити до вже існуючої методики показники частки впровадження енергетичних ресурсі з впровадженням відновлювальних джерел енергії, рівня природоємності та інвестиціоємності ВРП. На основі проведених розрахунків розширених показників зроблено групування регіонів України за допомогою методу групування. Для цього проведено ранжування інтегральних індексів енергоємності, природоємності та інвестиціоємності ВРП регіонів України, а також визначено сукупний індекс ВРП. На основі сукупного індексу ВРП виокремлені 2 групи регіонів України з високим та низьким рівнем впровадження енергозберігаючих заходів. З групи регіонів з низьким рівнем впровадження енергозберігаючих заходів виокремлено 3 групи регіонів, а саме: високоенергоємні, середньоенергоємні та низькоенергоємні Згідно розгрупуванню регіонів запропоновано зонування регіонів України за ознаками енергозбереження, в результаті якого виокремлено дві зони та три підзони регіонів України. Для виокремлених зон зроблений кореляційно- регресійний аналіз. Для побудови моделі було відібрано три показника, які характеризують та відображають стан енергозбереження регіонів України. Зроблений висновок, що побудовані моделі можливо застосувати для вдосконалення регіональної політики у сфері енергозбереження в регіонах України.
енергозбереження, валовий регіональний продукт, енергоємність ВРП, природоємність ВРП, інвестиціоємність ВРП, регіональна політика, регіони України, энергосбережение, валовый региональный продукт, энергоемкость ВРП, природоемкость ВРП, инвестициоемкость ВРП, региональная политика, регионы Украины., Energy saving, gross regional product, power intensity of gross regional product, nature intensity of gross regional product, investment of gross regional product, the regional policy, Ukraine regions
енергозбереження, валовий регіональний продукт, енергоємність ВРП, природоємність ВРП, інвестиціоємність ВРП, регіональна політика, регіони України, энергосбережение, валовый региональный продукт, энергоемкость ВРП, природоемкость ВРП, инвестициоемкость ВРП, региональная политика, регионы Украины., Energy saving, gross regional product, power intensity of gross regional product, nature intensity of gross regional product, investment of gross regional product, the regional policy, Ukraine regions
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
