Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Technology Audit and...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
addClaim

This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.

You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.

Modeling of the reservoirs heating with the aim of oil recovery increasing

Modeling of the reservoirs heating with the aim of oil recovery increasing

Abstract

The object of the research is optimal installation of the heat injection wells for reservoirs heating in order to increase oil recovery and, accordingly, support oil production in the hard-reaching heterogeneous reservoirs. One of the most problematic areas in modern oil production is the difficulty of extracting high-viscosity oil from the reservoirs. So far, the most effective method to overcome this problem is the thermal method. However, the possibilities of this method are limited by its high energy consumption and the cost of relevant practice research. Thus, less expensive corresponding methods of mathematical modeling become more important. This investigation uses a combined finite-element-difference method for the non-stationary thermal conductivity problem. Numerical modeling of the temperature distribution around heat injection wells are carried out, taking into account the heterogeneity of the thermal properties of the oil reservoir and the conditions of convective heat exchange at the reservoir’s boundaries. The proposed method, due to its high accuracy and convergence of the solutions, allows to obtain reliable practical results and has a number of advantages in comparison with the same research methods. It is established that the process of heating of oil reservoirs is slow and energy consuming, so to increase profitability, it is obviously necessary to use associated production products, such as associated gas. It is shown that less wet layers heat up better and there is no sense to heat the layer for more than two weeks, because the radius of the effective heating area (with a temperature exceeding 80 °C required for outcome of high-viscosity oil from the rock) in this case is sufficient. It is also found that the operation of heat-injection wells is more profitable with their joint interaction, in that case the effective heating area of the oil reservoir and, accordingly, the number of production wells will be the largest. Another hand, the main factor in the location of heat-injection wells is defined by special characteristics of the oil-bearing section of the reservoir in each case. The configurations of the location of heat-injection wells, which were presented in this paper, cover the most optimal cases of the installations of considered oil-bearing section of the reservoirs and can be used in practice.

Об’єктом дослідження є оптимальне розташування тепло-нагнітальних свердловин для нагріву пластів з метою збільшення нафтовіддачі та відповідно підтримки нафтовидобування у важкодоступних неоднорідних пластах. Одним з найбільш проблемних місць у сучасному нафтовидобуванні є ускладнення вилучення високов’язкої нафти з пластів. До сих пір найбільш ефективним методом для подолання вказаної проблеми залишається тепловий метод. Однак можливості цього методу обмежені його високою енерговитратністю та витратами на відповідні промислові дослідження. Таким чином, важливості набувають менш витратні відповідні методи математичного моделювання. В ході дослідження використовується комбінований скінчено-елементно-різницевий метод для нестаціонарної задачі теплопровідності. Проведено чисельне моделювання розподілу температури навколо тепло-нагнітальних свердловин з урахуванням неоднорідності теплових властивостей нафтоносного пласта та умов конвективного теплообміну на межах пласта. Запропонований метод, у зв’язку з його високою точністю та збіжністю розв’язку, дозволяє отримувати достовірні практичні результати та має ряд переваг у порівнянні з подібними методами досліджень. Встановлено, що процес розігріву нафтоносних пластів є повільним та енерговитратним, тому для збільшення рентабельності, очевидно, необхідно використовувати супутні продукти видобутку, наприклад, супутній газ. Показано, що менш зволожені пласти краще нагріваються і немає сенсу розігрівати пласт довше ніж два тижні, тому що величина радіусу ефективної області розігріву (з температурою, що перевищує 80 °С, яка необхідна для виходу високов’язкої нафти з породи) в даному випадку є достатньою. Також встановлено, що експлуатація тепло-нагнітальних свердловин є більш рентабельною при їх сумісній взаємодії. В цьому випадку ефективна площа розігріву нафтоносного пласта і, відповідно, кількість розташування видобувних свердловин будуть найбільшими. З іншого боку, основним фактором розташування тепло-нагнітальних свердловин є особливі характеристики нафтоносної ділянки пласта у кожному окремому випадку. Представлені в даній роботі конфігурації розташування тепло-нагнітальних свердловин охоплюють найбільш оптимальні випадки покриття розглянутої нафтоносної ділянки пласта та можуть бути використані на практиці.

Keywords

теплові процеси, finite element difference method, тепло-нагнітальні свердловини, heating processes, heat-injection wells, скінчено-елементно-різницевий метод, комп’ютерне моделювання, важкодоступні нафтоносні пласти, hard-to-reach oil reservoirs, computer modeling

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
gold
Related to Research communities