
The object of this study is the process of integrating industrial energy storage units (IESU) into distribution electrical networks. Their connection helps reduce peak loads on the elements of networks and improve the quality of voltage. However, determining the optimal IESU capacities and their places of connection to networks is associated with objective difficulties. It is necessary to apply comprehensive optimality criteria and take into consideration active restrictions. In addition, the trends in the development of distribution networks and pricing in the energy market are partially undefined. The current study proposes the formalization of the problem of optimizing the placement of IESU in distribution networks and reports a new method to solve it. Its application contributes to a reasonable definition of the volume of investments in the development of IESU, taking into consideration technical restrictions on the part of distribution networks. To solve the problem of multifactorial optimization of the energy storage system, the decomposition and method of ideal current distribution (for electricity losses) were applied. It is shown that this problem can be reduced to an iterative calculation of current distribution in the substitution circuit of power grids with active resistances. And, to take into consideration economic factors, a technique to determine and adjust fictitious resistances was devised. An optimization algorithm has been proposed that ensures a decrease in the number of computing operations and an increase in the reliability of obtaining an optimal solution. Its application makes it possible to take into consideration the dynamics of pricing, consumption, and electricity generation processes over long periods. This contributes to the formation of sound design decisions on the connection of IESU to distribution networks
Об’єктом дослідження є процес інтегрування промислових накопичувачів енергії (ПНЕ) у розподільні електричні мережі. Їх приєднання сприяє зменшенню пікових навантажень на елементи мереж та підвищенню якості напруги. Але визначення оптимальних ємностей ПНЕ та місць їх приєднання до мереж пов’язане з об’єктивними складностями. Необхідно застосовувати комплексні критерії оптимальності та враховувати активні обмеження. Крім того тенденції розвитку розподільних мереж та ціноутворення на енергоринку є частково не визначеними. В описаному дослідженні запропоновано формалізацію задачі оптимізації розміщення ПНЕ у розподільних мережах та розроблено новий метод для її розв’язання. Його застосування сприяє обґрунтованому визначенню обсягу інвестицій у розвиток ПНЕ з урахуванням технічних обмежень з боку розподільних мереж. Для розв’язання задачі багатофакторної оптимізації системи накопичення енергії було застосовано декомпозицію та метод ідеального струморозподілу (за втратами електроенергії). Показано, що ця задача може бути зведена до ітераційного розрахунку струморозподілу у заступній схемі електромереж з активними опорами. А для врахування економічних факторів було розроблено спосіб визначення та коригування фіктивних опорів. Запропоновано оптимізаційний алгоритм, що забезпечує зменшення кількості обчислювальних операцій та підвищення надійності отримання оптимального розв’язку. Його застосування дає змогу враховувати динаміку процесів ціноутворення, споживання та вироблення електроенергії протягом тривалих періодів. Це сприяє формуванню обґрунтованих проєктних рішень з приєднання ПНЕ до розподільних мереж
розподільна електрична мережа, quality of electricity, energy storage system, накопичувач електричної енергії, losses, якість електроенергії, втрати, оптимізація, optimization, distribution electrical network
розподільна електрична мережа, quality of electricity, energy storage system, накопичувач електричної енергії, losses, якість електроенергії, втрати, оптимізація, optimization, distribution electrical network
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
