Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ The Journal of Zhyto...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
addClaim

This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.

You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.

Gravimeter with two-dimensional digital filtering and error compensation of measuring information on mechanical quantities

Gravimeter with two-dimensional digital filtering and error compensation of measuring information on mechanical quantities

Abstract

The methods of two-dimensional digital filtering of the output signal of a gravimeter as part of an aviation gravimetric system are considered. The result of filtering is to increase the accuracy of measuring the acceleration of gravity as a result of eliminating the effect of vertical acceleration, translational and angular vibration accelerations of the aircraft. The problem of filtering and compensating for errors in measuring information on mechanical quantities was solved by algorithmic processing of the gravimeter output signal. Two-dimensional digital filtering of measurement information is performed on the basis of the formation of a two-dimensional array of digital readings of gravimetric measurement information about anomalies of gravitational acceleration, taking into account the coordinates of the Earth's surface where these readings were taken. This array corresponds to a number of adjacent flight lines of an aviation gravimetric system. After that, the generated array is filtered using a two-dimensional digital low-pass filter. The filtering process additionally takes into account the two-dimensional correlations that are present in the useful signal of the gravitational acceleration anomalies. Such filtering can be performed during the post-flight processing of the results of gravimetric measurements. The use of two-dimensional digital filtering of measurement information about mechanical quantities allows to increase the accuracy of determining the gravitational acceleration anomalies up to 2 times (compared to one-dimensional filtering) and 3 ... 5 times (compared to the output signal of the integrating gravimeter).

Розглянуто методи двовимірної цифрової фільтрації вихідного сигналу гравіметра, що входить до складу авіаційної гравіметричної системи. Результатом фільтрації є підвищення точності вимірювання прискорення сили тяжіння внаслідок усунення впливу вертикального прискорення, поступальних і кутових віброприскорень літака. Проблему фільтрації та компенсації похибок вимірювальної інформації про механічні величини вирішено шляхом алгоритмічної обробки вихідного сигналу гравіметра. Двовимірна цифрова фільтрація вимірювальної інформації виконується на основі формування двовимірного масиву цифрових відліків гравіметричної вимірювальної інформації про аномалії прискорення сили тяжіння з урахуванням прив’язки до координат точок поверхні Землі, в яких ці відліки були отримані. Цей масив відповідає ряду сусідніх ліній польоту авіаційної гравіметричної системи. Після цього виконують фільтрацію сформованого масиву за допомогою двовимірного цифрового фільтра нижніх частот. У процесі фільтрації додатково враховують двовимірні кореляційні зв’язки, наявні у корисному сигналі про аномалії прискорення сили тяжіння. Така фільтрація може бути виконана в ході післяпольотної обробки результатів гравіметричних вимірювань. Використання двовимірної цифрової фільтрації вимірювальної інформації про механічні величини дозволяє підвищити точність визначення аномалій прискорення сили тяжіння до 2-х разів (порівняно з одновимірною фільтрацією) та у 3…5 разів (порівняно з вихідним сигналом інтегруючого гравіметра).

Keywords

gravimeter; gravity acceleration; measurements of mechanical quantities; correlation function; two-dimensional filtering; algorithmic processing of measurement information, гравіметр; прискорення сили тяжіння; вимірювання механічних величин; кореляційна функція; двовимірна фільтрація; алгоритмічна обробка вимірювальної інформації

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
gold
Related to Research communities