Известен способ анализа поверхности бумаги при использовании косопадающего света. Ранее было показано, что такой подход дает больше информации, чем при использовании прямого света, падающего на бумагу. В настоящем исследовании были применены данные, полученные при анализе изображений с использованием косопадающего света (оптический анализатор «Регула») для двух типов бумаги: бумага марки Clairefontaine и бумага для офсетной печати. Анализатор «Регула» дает возможность получать цифровой файл изображения в системе RGB. Такой подход позволяет решить ряд задач, связанных с идентификацией бумажных материалов. Обработка изображений проводилась с применением технологий, основанных на методах распознавания образов. В качестве дескрипторов использовались характеристики яркости, стандартного отклонения, минимального значения яркости, коэффициентов асимметрии и эксцесса гистограммы яркости. В качестве стандартных методов обработки информации были выбраны методы дискриминационных вероятностей нейронных сетей и метод главных компонент. В результате применения дискриминационного анализа, вероятностных нейронных сетей и методов главных компонент для обучения на 20 образцах (по 10 для каждого типа бумаги) было установлено, что использование этих методов позволило достичь точности обучения, равной 85–100%.