
Статья посвящена методическим подходам к созданию электронных кадастров лекарственной флоры региона с использованием географических информационных технологий. Дана характеристика районов обследования, приведена последовательность наполнения атрибутивной базы данных. Разработан алгоритм создания ГИС «Лекарственные растения» на примере среднего Урала. Проведена ресурсоведческая и фитохимическая оценка популяций лекарственных растений. Дана характеристика основополагающих этапов разработки электронного кадастра на примере ГИС. Сформирована структура типовой атрибутивной базы данных для включения в электронный кадастр. Апробирована предложенная методика кадастрирования популяций лекарственной флоры. Установлена возможность применения разработанного алгоритма для любых практически значимых растений, в том числе растений, подлежащих охране. Показаны возможности использования географической информационной системы на примере ранжирования территорий с целью визуализации наиболее перспективных районов для заготовки того или иного вида сырья.
The article is devoted to methodological approaches to the creation of an electronic inventory of the medicinal flora of the region using geographic information technologies. The characteristic areas of the survey, the sequence of filling the attribute database. The algorithm developed in GIS "Medicinal plants" on the example of the middle Urals. Held resourcesa and phytochemical evaluation of populations of medicinal plants. The characteristic of the basic stages of development of a digital cadastre for example GIS Formed the structure of the model attribute database for inclusion in the electronic inventory. Tested the proposed method of land surveying populations of medicinal flora. The possibility of application of the developed algorithm for any practically important plants, including plants to be protected. The possibilities of the use of geographical information systems on the example of the ranking of the territories to visualize the most promising areas for harvesting of particular type raw material.
ГЕОГРАФИЧЕСКАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА, БАЗА ДАННЫХ, ЛЕКАРСТВЕННЫЕ РАСТЕНИЯ, РЕСУРСОВЕДЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ, ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ЛЕКАРСТВЕННОГО РАСТИТЕЛЬНОГО СЫРЬЯ
ГЕОГРАФИЧЕСКАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА, БАЗА ДАННЫХ, ЛЕКАРСТВЕННЫЕ РАСТЕНИЯ, РЕСУРСОВЕДЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ, ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ЛЕКАРСТВЕННОГО РАСТИТЕЛЬНОГО СЫРЬЯ
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
