
The article discusses the problems of creation and application of a system for assessment of the quality of academic discipline learning outcomes. The quality of learning outcomes is presented as a complex property, and rating is interpreted as a comprehensive assessment of the quality of a multidimensional object. When designing the model, the author uses an algorithm for qualimetric analysis of the complex property (quality) of an object. A qualimetric integrated assessment model is proposed, in which: 1) the quality of learning outcome as an assessment object is represented as an hierarchical structure a properties tree; 2) weights of individual properties and property groups are determined based on the analysis of the discipline structure and content, time input for formation of useful properties and level of hierarchy (an individual property is an element of knowledge, a skill, a problem solving skill; a group of related properties is a system of knowledge and skills in the subject; a set of groups of related properties is a system of knowledge and skills in the knowledge unit; an integral quality is a system of knowledge in the discipline as a whole); 3) the reference quality is described using the expected learning outcome with the basic (mandatory) part and variable parts specified; 4) the quality of individual executed works is taken into account, as well as timeliness and degree of independence of work performance by students; 5) a possibility to choose the level of proficiency in the discipline by students is provided for. The article demonstrates a possibility to use the model for quality management of training in the frameworks of student-centered and result-oriented approaches and describes an organization chart for rating scoring application in academic activity.
В статье обсуждаются вопросы построения и использования рейтинговой оценки качества результатов обученияпо учебной дисциплине. Качество результата обучения представлено как комплексное свойство, рейтинговая оценка - как комплексная оценка качества многомерного объекта. При разработке модели использован алгоритм квалиметрического анализа комплексного свойства (качества) объекта. Предложена квалиметрическая модель комплексной оценки, в которой: 1) качество результата обучения как объект оценки представляется в виде упорядоченной иерархической структуры - «дерева свойств»; 2) весомость отдельных свойств и их групп определяется на основе анализа структуры и содержания дисциплины, временных затрат на формирование полезных свойств и уровня иерархии (отдельное свойство - элемент знания, умение, навык решения задачи; группа родственных свойств - система знаний и умений по теме; совокупность групп родственных свойств - система знаний и умений по разделу;интегральное качество - система знаний и умений по дисциплине в целом); 3) эталонное качество описывается через планируемый результат обучения, в котором выделены базовая (обязательная) и вариативная части; 4) учитываются качество выполнения отдельных заданий, своевременность и степень самостоятельности их выполнения обучающимися; 5) предусмотрена возможность выбора обучающимся уровня освоения дисциплины. Показана возможность использования модели в управлении качеством подготовки обучающихся в рамках студентоцентрированного и результаториентированного подходов. Описана организационная схема использования рейтинговой оценки в учебном процессе.
РЕЗУЛЬТАТ ОБУЧЕНИЯ, КАЧЕСТВО РЕЗУЛЬТАТА ОБУЧЕНИЯ, КОМПЛЕКСНАЯ ОЦЕНКА КАЧЕСТВА, РЕЙТИНГ, РЕЙТИНГОВАЯ ОЦЕНКА, КВАЛИМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ КОМПЛЕКСНОГО СВОЙСТВА, МОДЕЛИРОВАНИЕ КОМПЛЕКСНОЙ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА, ДЕРЕВО СВОЙСТВ
РЕЗУЛЬТАТ ОБУЧЕНИЯ, КАЧЕСТВО РЕЗУЛЬТАТА ОБУЧЕНИЯ, КОМПЛЕКСНАЯ ОЦЕНКА КАЧЕСТВА, РЕЙТИНГ, РЕЙТИНГОВАЯ ОЦЕНКА, КВАЛИМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ КОМПЛЕКСНОГО СВОЙСТВА, МОДЕЛИРОВАНИЕ КОМПЛЕКСНОЙ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА, ДЕРЕВО СВОЙСТВ
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
