Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Radiation and Risk B...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
addClaim

This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.

You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.

Оценка радиационного экологического риска и её неопределённость для биоценоза регионального хранилища радиоактивных отходов

Оценка радиационного экологического риска и её неопределённость для биоценоза регионального хранилища радиоактивных отходов

Abstract

Современная методология нормирования радиационного воздействия на биоту или экосистемы основана на постулате порогового действия радиации на природные популяции. Этот постулат использован в данной работе для оценки риска и характеристики неопределённостей в оценке риска для биоты, населяющей экосистему, сопряжённую с региональным хранилищем радиоактивных отходов. Целью работы явилась характеристика неопределённостей в оценке экологического риска на «пространстве» каждого из модулей технологии оценки риска. Объектом исследования служила экосистема регионального хранилища радиоактивных отходов: почва, растительность крапива двудомная Urtica dioica, моллюски улитка кустарниковая Bradybaena fruticum. Расчёт мощностей доз внешнего бета-излучения 90Sr, в том числе от собственной раковины и от естественных радионуклидов в почве, осуществляли по формулам Маринелли или Левинжера. Технология оценки экологического риска представлена в виде пяти модулей: 1) выбор экосистемы-рецептора радиационного воздействия; 2) выявление референтных видов живых организмов и показателей их жизнедеятельности; 3) расчёт критических нагрузок в виде мощности поглощённой дозы определяли по зависимости «мощность поглощённой дозы бета-излучения 90Sr коэффициент накопления радиоактивного стронция в раковинах моллюсков»; критическую мощность дозы определяли как медианное значение полученной степенной функциональной зависимости коэффициента накопления от мощности дозы облучения; 4) риск определяли по доли территории экосистемы с превышением критических нагрузок на моллюсков; 5) характеризовали неопределённости, которые проявляются на каждом из этапов оценки риска. При характеристике неопределённостей использовали значения критических нагрузок на популяции моллюсков, заимствованные из литературных источников. На всех этапах оценки риска применяли расчётные технологии программного пакета R-Development. Неопределённость первого модуля оценки риска связана с «назначением» границ экосистемы, для которой оценивали экологический риск. Неопределённости второго модуля связаны с выбором референтного организма моллюска, кустарниковой улитки. Из тестированных нами организмов и показателей он оказался самым радиочувствительным, но процедура выявления критической нагрузки содержит в себе неопределённости. На основании значения критической нагрузки, полученной нами, и по величине равной 18,2 мГр/год, была рассчитана величина риска 90,1%. По литературным данным величина критической нагрузки для моллюсков всех видов составляет 87,6 мГр/год и предполагает величину риска, которая меньше приемлемого значения 5%. Следовательно, наибольшая неопределённость возникает на этапе выбора референтного вида. Она может быть снижена при корректном установлении дозовой зависимости для самого радиочувствительного биологического показателя. При этом выбор одного референтного вида организмов прогнозирует риск существования только популяции этого вида, а не всей экосистемы.

Modern methodology of regulatory actions for radiation effects on biota or ecosystems is based on the postulate of the threshold impact of radiation on natural populations. This postulate has been used in this paper to assess the risk and to characterize uncertainties in risk assessment for biota found in the ecosystem adjacent to the regional radioactive waste storage. The aim of this paper is to characterize uncertainties in assessing radiation ecological risk in the “space” of each module of the risk assessment technology. The test object is the ecosystem of a regional radioactive waste storage: soil, vegetation great nettle ( Urtica dioica ), mollusks bush snail ( Bradybaena fruticum ). The external 90Sr beta-radiation intensity from the own shell and from natural radionuclides in soil was calculated from Marinelli or Levinger formulae. The technology of ecological risk assessment is presented as five modules: 1) selection of the ecosystem-receptor of radiation effects; 2) determination of reference species of living organisms and their survival indices; 3) the critical load as an absorbed dose rate is calculated from the dependence " the absorbed 90Sr radiation dose rate the coefficient of radioactive strontium accumulation in mollusk shells”; the critical dose rate is estimated as a median value of the obtained power functional dependence of accumulation coefficient on the exposure rate; 4) risk is assessed from a part of the ecosystem territory with increased mollusk loading; 5) uncertainties appeared at each stage of risk assessment are characterized. The values of critical loads on mollusk populations taken from other literature sources are used in uncertainty characterization. The R-Development software package has been used at all stages of risk assessment. Uncertainty of the first module of risk assessment results from the “assignment” of ecosystem boundaries for which the ecological risk is estimated. Uncertainties of the second module result from the choice of the reference species mollusks (bush snail). These mollusks turned out to be most radiosensitive of the tested living organisms, however, the procedure of determining the critical load has some uncertainties. The risk value 90.1% is calculated from the obtained critical load 18.2 mGy/year. According to literature data, the critical load for all mollusks is 87.6 mGy/year and presupposes the risk load below the permissible value 5%. Hence, the greatest uncertainty appears at the stage of selecting reference species. It can be reduced by correct determination of the dose dependence for the most radiosensitive biological index. In this case the choice of one reference species of organisms forecasts the risk of existence for this population only but not the entire system.

Keywords

ЭКОЛОГИЧЕСКИЙ РИСК, РАДИАЦИОННЫЙ РИСК, БИОТА, БИОТОП ХРАНИЛИЩА РАДИОАКТИВНЫХ ОТХОДОВ, РАДИОАКТИВНЫЙ СТРОНЦИЙ, КРИТИЧЕСКИЕ НАГРУЗКИ, НЕОПРЕДЕЛЁННОСТЬ, КРАПИВА URTICA DIOICA, МОЛЛЮСК BRADYBAENA FRUTICUM, КОЭФФИЦИЕНТ НАКОПЛЕНИЯ РАДИОСТРОНЦИЯ, МОЩНОСТЬ ДОЗЫ БЕТА-ИЗЛУЧЕНИЯ, ПАКЕТ ПРОГРАММ R-DEVELOPMENT, BUSH SNAIL (BRADYBAENA FRUTICUM)

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
gold