
В связи с загрязнениями атмосферы токсичными газами важной является проблема измерения их концентрации в воздухе. Для обнаружения токсичных веществ в воздухе необходимы сенсоры газов, которые будут являться не только надежными, высоко чувствительными, селективными и обратимыми в благоприятных температурных условиях, но и оставаться стабильными в течение достаточно долгого времени. В настоящее время одной из наиболее распространенных и перспективных систем мониторинга газового состава атмосферы являются полупроводниковые резистивные сенсоры. Для их создания большой интерес вызывает возможность регулирования различных механических и электрофизических свойств полимеров путем добавления в исходную полимерную матрицу дисперсных наполнителей. Одним из перспективных с практической точки зрения направлений в этой области является создание композитных полимеров с улучшенными газочувствительными свойствами. В данной работе исследовались сенсоры на основе полиакрилонитрила (ПАН) с различным процентным содержанием кобальта. Изменяя технологические параметры процесса формирования структуры металлорганических полимерных нанокомпозитов, появляется возможность изменения электрофизических свойств материала. Обнаружено, что внесение наполнителя (в данном случае кобальта) в исходный полимер приводит к улучшению стабильности сенсора. Целью данной работы является построение модели, которая позволяет связать стабильность значений коэффициента газочувствительности пленок кобальтсодержащего ПАН с параметрами технологического процесса формирования газочувствительного материала. Данная модель предлагается для целенаправленного синтеза материалов и значительного сокращения времени и ресурсов.
Due to the pollution of the atmosphere with toxic gases is an important problem of measuring their concentration in the air. For the detection of toxic substances in the air required gas sensors, which will be not only reliable, highly sensitive, selective and reversible favorable temperature conditions, but remain stable for a sufficiently long time. Currently, one of the most popular and promising monitoring atmospheric composition are semiconductor resistive sensors. For their creation of great interest is the possibility of regulation of various mechanical and electrical properties of polymers by adding to the original polymer matrix dispersed fillers. One of the most promising from a practical point of view direction in this area is the creation of composite polymers with improved gas sensing properties. In this study we investigated sensors based on polyacrylonitrile (PAN) with different percentages of cobalt. By varying the process parameters of the process of formation of structure metal-polymer nanocomposites, it is possible to change the electrical properties of the material. It has been found that making the filler (in this case, cobalt) in the base polymer leads to improved stability of the sensor. The purpose of this paper is to construct a model that allows you to associate the stability of gas sensitivity coefficient values PAN cobalt films with the parameters of the technological process of formation of gas sensitive material. This model is proposed for the targeted synthesis of materials and a significant reduction in time and resources.
НАНОКОМПОЗИТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ,ПОЛИАКРИЛОНИТРИЛ,НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ,ГАЗОЧУВСТВИТЕЛЬНЫЕ МАТЕРИАЛЫ,МЕТАЛЛСОДЕРЖАЩИЕ ОРГАНИЧЕСКИЕ ПОЛИМЕРЫ,ИК-ОТЖИГ,NANOCOMPOSITE MATERIALS,POLYACRYLONITRILE,NEURAL NETWORK MODELING GAS-SENSING MATERIALS,METAL-CONTAINING ORGANIC POLYMERS,IRPYROLIZE
НАНОКОМПОЗИТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ,ПОЛИАКРИЛОНИТРИЛ,НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ,ГАЗОЧУВСТВИТЕЛЬНЫЕ МАТЕРИАЛЫ,МЕТАЛЛСОДЕРЖАЩИЕ ОРГАНИЧЕСКИЕ ПОЛИМЕРЫ,ИК-ОТЖИГ,NANOCOMPOSITE MATERIALS,POLYACRYLONITRILE,NEURAL NETWORK MODELING GAS-SENSING MATERIALS,METAL-CONTAINING ORGANIC POLYMERS,IRPYROLIZE
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
