
A short review of the current status and perspectives in the development of coal-fired power generation in the Russian Federation is presented in this paper. Results of numerical modeling demonstrate that coal-fired power plants projects are currently less attractive for investors in comparison with gas-fired plants in the absence of regulatory incentives. The analytical approach used in the comparative analysis of these power generation technologies allows estimating required incentives to support the development of coal-fired generation in Russia.
Автор статьи дает краткий обзор состояния и перспектив развития угольной генерации в Российской Федерации. Продемонстрирована коммерческая непривлекательность проектов сооружения угольных ТЭС по сравнению с проектами сооружения газовых ТЭС в случае отсутствия регулятивных мер государства по поддержке развития угольной генерации. Предложен подход, позволяющий количественно оценить необходимый объем возможных мер государственной поддержки развития этой сферы экономики.
ИНВЕСТИЦИИ В УГОЛЬНУЮ ГЕНЕРАЦИЮ, ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОЕКТОВ, МЕЖТОПЛИВНАЯ КОНКУРЕНЦИЯ, ГОСУДАРСТВЕННАЯ ПОДДЕРЖКА УГОЛЬНОЙ ГЕНЕРАЦИИ
ИНВЕСТИЦИИ В УГОЛЬНУЮ ГЕНЕРАЦИЮ, ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОЕКТОВ, МЕЖТОПЛИВНАЯ КОНКУРЕНЦИЯ, ГОСУДАРСТВЕННАЯ ПОДДЕРЖКА УГОЛЬНОЙ ГЕНЕРАЦИИ
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
