Целью статьи является разработка подхода к автоматизации комплексной системы управления качеством. При решении этой задачи разработаны информационные модели интегрированной производственной системы. В работе произведена модернизация метода стохастического доминирования применительно к квалиметрии в сфере информационных технологий. Разработан новый подход, обогащающий квалиметрическую методику стохастического доминирования, отличающийся от известных использованием непрерывных значений при расчёте комплексного показателя качества и меньшей алгоритмической сложностью. Приводятся примеры разработанных функций на языке R и обосновывается преимущество данного подхода. Предложенная в статье методика комплексного оценивания и разработанные при её реализации алгоритмы и программы могут быть использованы и для других управленческих и экономических задач определения неизвестных весовых коэффициентов для заданных ограничений, в частности: повышения качества оказываемых услуг в сфере информационных технологий; принятия управленческих решений о передачи бизнес-процессов на аутсорсинг; комплексной оценки качества сложных многопараметрических объектов при наличии дополнительных, представленных в нечисловом виде, сведений о сравнительной важности учитываемых единичных показателей и т.д. Полученные результаты могут оказаться полезными в первую очередь для практиков, занимающихся менеджментом качества услуг в области информационно-коммуникационных технологий.

The purpose of this paper is to develop an approach to the automation of complex quality management system. Information models of integrated production system are developed in the article. Author modernize method of stochastic dominance qualimetry in information technology and describe the new approach, enriching stochastic dominance techniques, different from the known values less algorithmic complexity. The examples of functions developed in R and advantage of this approach is described. Methodology of integrated assessment and developed with its implementing algorithms and programs can be used for other administrative and economic tasks determine the unknown weight coefficients for given restrictions, such as: improving the quality of services in the field of information technology; managerial decision about the transfer of IT business process outsourcing; a comprehensive assessment of the quality of complex multiparameter objects (IT services and competences) in the presence of additional presented in non-numeric form, information about the relative importance of individual indicators accounted etc. The results obtained are useful primarily for practitioners of quality management services in the field of information and communication technologies.