Показано, что при комплексной обработке неоднородной и многоуровневой геохимической информации мониторинга почв идеальным условием является единая парадигма построения различных эмпирических моделей, решающих задачу прогнозирования геоэкологического состояния территории. Нейросетевое моделирование позволяет создавать адекватные математические модели в условиях ограниченности информации.

It’s shown that ideal condition is integrated paradigm of creating different empirical models, which solving problem of forecasting territorial environmental condition by complex processing heterogeneous and multilevel geochemical information of monitoring soils. Neu-ronet modeling allows creating adequate mathematical models at conditions of information limitation.