Введение. Одним из ключевых факторов инновационной активности промышленного концерна в современных условиях является применение информационных и когнитивных технологий. В рамках авторской теории экономики активного коннекта появилась возможность для принятия эффективных управленческих решений по сбалансированному распределению ограниченных инновационных ресурсов промышленного концерна между предприятиями, входящими в его состав. Теоретический анализ. В статье рассматриваются отдельные аспекты проблемы сбалансированного распределения ограниченных инновационных ресурсов промышленного концерна между предприятиями. Предлагается авторское решение этой задачи на основе неманипулируемых механизмов поддержки принятия решений. Обосновано, что при определенных условиях, в частности при нетрансферабельной полезности, оптимальные процедуры принятия решений в экономических системах необходимо искать именно в классе неманипулируемых механизмов. Показано, что в настоящее время задача распределения ограниченных ресурсов хорошо исследована как задача индивидуального принятия решений, но практически не исследовалась с точки зрения проблемы манипулируемости как задача коллективного и смешанного принятия решений, в то время как подобные ее постановки являются крайне актуальными для современной практики в условиях санкционных ограничений российских промышленных концернов со стороны правительств ЕС и США. Результаты. В рамках научной концепции сбалансированного распределения ограниченных инновационных ресурсов промышленного концерна между его предприятиями описывается общая технология принятия решений, формулируется математическая модель механизма принятия решения менеджерами промышленного концерна и определяются условия целесообразности применения неманипулируемых механизмов поддержки принятия решений, в частности, в условиях трансферабельной полезности. Дана оценка разработанной математической модели сбалансированного распределения ограниченных инновационных ресурсов промышленного концерна между его предприятиями в рамках метода применения неманипулируемых механизмов поддержки принятия решений.

Introduction. One of the key factors of innovation activity of industrial concern in modern conditions is the use of information and cognitive technologies. As part of the author’s theory of economics active Connection have the opportunity to make effective management decisions for a balanced allocation of scarce resources, innovative industrial concern among enterprises, in its composition. Theoretical analysis. This article discusses some aspects of the balanced allocation of scarce resources, innovative industrial concern among enterprises. The author’s solution to this problem on the basis of non-manipulable mechanisms to support decision-making decisionmakers. It is proved that under certain conditions, in particular when not transferable utility, optimal decision-making processes in economic systems must be sought in the class of non-manipulable mechanisms. It is shown that the current problem of the distribution of scarce resources well studied as a problem of individual decisionmaking, but in practice has not been studied from the point of view of the problem as a problem of collective manipulability and mixed decision-making, while the likes of her performances are highly relevant to modern practice under sanctions restrictions Russian industrial concerns on the part of the governments of the EU and the US. Results. The scientific concept of the balanced allocation of scarce resources, innovative industrial concern among its enterprises describes the overall technology adoption managerial decisions, formulate a mathematical model of the mechanism of decision-making decision-maker to industrial concerns and define conditions feasibility of non-manipulable mechanisms of planning, in particular, in a transferable utility. The evaluation of the developed decision support system based on a mathematical model of a balanced allocation of scarce resources among innovative enterprises in the framework of the application of non-manipulable planning mechanisms.