The problem of forecasting of a power consumption of the large industrial enterprise for the purpose of minimization of the additional expenses connected with a shortage and search of capacity is considered. For forecast construction are used models of neural networks and the models constructed by a SSA-method. Conclusions become and recommendations are made.

Рассматривается проблема прогнозирования электропотребления крупного промышленного предприятия с целью минимизации дополнительных расходов, связанных с недобором и перебором мощности. Для построения прогноза используются нейросетевые модели и модели, построенные методом «Гусеница»-SSA (Singular Spectrum Analysis). Делаются выводы и даются рекомендации.